基因演算法自動演化類神經網路應用於山崩災害之評估

Assessment of Landslides Based on Genetic Adaptive Neural Networks

陳怡睿(Yie-Ruey Chen) ； 謝舜傑(Shun-Chieh Hsieh) ； 陳景文(Jing-Wen Chen) ； 倪柏寧(Po-Ning Ni)

《中華水土保持學報》 41卷1期 (2010/03) Pp. 95-110

https://doi.org/10.29417/JCSWC.201003_41(1).0007

摘要

本研究運用基因演算法自動演化類神經網路之架構，將其應用於衛星影像之判釋分類及坡地利用引致山崩災害之評估。研究中針對東台灣集水區坡地利用各項致災因子進行量化分析，並藉由坡地開發程度、雨量及崩塌與否之關係，以判別分析方法結合地理資訊系統平台繪製災害潛勢圖，建立一套坡地利用因子影響降雨引致之山崩災害評估方式與流程。本研究成果將可提供集水區永續經營治理對策擬定之參考依據。

關鍵字

山崩 ； 坡地開發 ； 衛星影像判釋 ； 類神經網路 ； 基因演算法 ； 判別分析 ； 地理資訊系統

並列摘要

In this research, genetic algorithm is used to evolve the framework of artificial neural networks automatically. The genetic adaptive neural networks are employed in the classification of satellite images and assessment of landslide disaster due to hillside land use. Hillside land use factors causing landslide in the watershed of eastern Taiwan are quantified. Using discriminant analysis to classify the relations of developing level, rainfall and landslide and using geographic information system, a working platform to plot disaster potential map is established. The assessment procedures for rainfall-induced landslides are constructed. This research result can be a help for sustainable management of watershed.

並列關鍵字

Landslides ； Satellite images classification ； Artificial neural networks ； Genetic algorithm ； Discriminant analysis ； Geographic information system