智慧型手機應用程式對運具選擇行為影響之研究

Influence of Smartphone Application on Mode Choice Behavior

閻仕為(Shih-Wei Yen)

指導教授 ： 張學孔

國立臺灣大學/工學院/土木工程學研究所/碩士(2014年)

https://doi.org/10.6342/NTU.2014.02326

摘要

隨著智慧型手機技術的日新月異，現行已有不少智慧型手機應用程式結合都市地區的交通資訊來提供給旅運者，諸如「台北好行」、「台北等公車」等APP應用程式提供的公車到站時間資訊和公共自行車站點位置與輛數資訊，均能使民眾多樣地配合不同起訖點規劃運具組合方案。國外已有文獻著墨於智慧型手機結合交通領域方面應用的研究，結果均顯示智慧型手機帶來的顯著衝擊並改變旅運者行為，而民眾能透過智慧運輸系統與智慧型手機緊密的結合提供確切旅運動態的資訊，將會提升公共運輸的使用率。過去國內鮮少有研究探討類似智慧型手機應用程式結合即時用路人資訊的實質效益與分析，本研究旨在探討智慧型手機應用程式所提供的交通動態資訊對使用者行為產生的影響，研究方法以台北市為例設計問卷，內容包含智慧型手機情境，並利用問卷結果建構多項羅吉特模式來分析智慧型手機與旅運者各種特性對運具選擇的影響，以期提供政府和資訊業者制定適宜的應用程式行銷策略與相關內容設計之參考。問卷於2013年4月進行發放，主要對象為台北車站、市府轉運站及交九轉運站周邊等公共運輸與潛在公共運輸使用者。調查期間共發出435份問卷，有效問卷共有401份，有效樣本回收率為92.18%。研究結果發現智慧型手機等各項因素對運具選擇均有顯著的影響；公車相較於其他公共運具的成長亦產生較佳的效果。研究對於旅行時間直接彈性和敏感度分析結果亦顯示，若能給予捷運、公車等適當資訊以縮短旅次時間之服務，能夠有效提高公共運輸在都市運具中之市場占有率。

關鍵字

智慧型手機 ； 應用程式APP ； 運具選擇 ； 多項羅吉特

並列摘要

With the rapid development of the smartphone technology, there are more and more existing smartphone applications combined with the real-time traffic information for the public transport in urban areas now, such as Taipei Easy Move. It is convenient to decide what kind of transport mode to use, which may also shift people from private vehicles to public transport. Previous studies have shown that the smartphone applications applied for transportation information have a significant impact on travel behavior. Therefore, the study aims to explore the impact of smartphone with dynamic travel information on mode choice behavior. The important factors of passenger mode choice are identified by the mode choice model developed in this study based on field survey. The results show that gender, income, travel distance, car and motorcycle ownership, information for bus and bicycle, the frequency of using the smartphone are all important factors for mode choice. It is also shown that the passengers of bus and MRT are more sensitive to travel time rather than price. It implies that saving travel time through the service of smartphone application has a potential to increase the market share of public transport.

並列關鍵字

Smartphone ； Mobile application ； Mode choice ； Multinomial logit model

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