以地理資訊系統界定醫療偏遠程度-以高雄市為例

Using Geographic Information System to Measure Rurality of Health Care in Kaohsiung

宋玉清(Yu-Ching Song)

指導教授 ： 林文德

長榮大學/健康科學學院/醫務管理學系(所)/碩士(2017年)

摘要

目的：透過地理資訊系統，將各鄉鎮市區等行政單位再行細部劃分，探討各鄉鎮市區內部各區塊之醫療可近性。
方法：研究範圍以我國高雄市為主，並使用ArcGIS軟體進行交通與人口資料之蒐集與彙整，在交通路徑計算方面，利用ArcGIS將高雄市行政圖以1平方公里之網格劃出小格子，接著將高雄地區之西醫醫事機構進行座標定位，再將道路分布圖層匯入後，借助ArcGIS的路徑分析功能，算出各網格中心點至最近醫事機構之距離，而在人口資料方面，將村里界圖資匯入ArcGIS地理資訊系統，再將網格圖資匯入，透過人工判斷該格子之中心點歸屬於哪一村里，便以該村里之人口數資料做為該格子所代表之人口數，如此逐筆進行便可獲得整個大高雄地區每一平方公里網格之人口數資料。在分級方法上，本研究採用兩階段式集群分析法，第一階段先以階層式集群分析法所產生之分析結果決定欲分成之數量，決定集群數量後，便進行第二階段之K平均法，接著觀察各分類集群中心點之資料特性，將其重新進行排序以轉換為偏遠地區等級，等級數字越低表示醫療偏遠程度越高，等級數字越高則表示醫療偏遠程度越低。
結果：等級四之區域屬於就醫交通條件最為便利之區域，約占總體研究樣本之3%，而約有66%之區域屬於就醫尚為便利之等級三區域，醫療偏遠程度較高的等級一和二之區域，兩者合計占總體研究樣本之31%，這些區域多位於高雄市東北方，此外本研究亦有列出對於醫療地理可近性應加強與關注之村里，同時也表列出各行政區內部各一平方公里網格資料，透過與現行定義之地區比對後，也發現過去可能忽略之醫療偏遠地區。
結論：研究結果對於高雄市醫療偏遠地區之劃分，得以更為精細觀點呈現，同時也較為貼近各行政區之內部實貌，對於後續醫療衛生政策上可提供參考。

關鍵字

地理資訊系統 ； 醫療偏遠地區 ； 可近性

並列摘要

無資料

並列關鍵字

GIS ； Remote Area ； Medical Accessibility

參考文獻

吳宜娟. (2012). 台灣癌症病患自殺模式之時空分析.臺灣大學. Available from Airiti AiritiLibrary database. (2012年)

林慶昀, 李載鳴, &葉惠中. (2004). 汐止地區土地利用變遷對地表逕流之影響. 華岡農科學報(14), 89-102.

簡良平. (2010). 偏遠地區小學教師對弱勢社區環境之覺知及其教學回應. 教育實踐與研究, 23(2), 37-64.

李載鳴, 高慶珍, &張晃銘. (2008). 雲林縣濱海鄉鎮土地利用變遷分析. 臺灣地理資訊學刊(6), 1-11.

衛強, 魏聰輝, 葉惠中, 陳彥璋, &江介倫. (2011). 利用地理統計及離散資訊熵進行雨量站觀測網設計之研究－以臺大實驗林轄區為例. 作物、環境與生物資訊, 8(1), 58-74.