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摘要


台灣受到自然環境因素的影響,降雨時、空間分布極不均勻,加上坡度極為陡峻,每逢颱風挾帶豪雨來襲,常造成下游坡度平緩地區嚴重水患,導致人民生命財產之嚴重損失。若能事前對可能淹水地區發出警報,將可以減少洪災損失。但淹水預警所需考量的致災因子眾多且複雜,因此,本文目前先建立不同導致淹水災害的預警技術,包括:降雨_水位_淹水預報、淹水潛勢資料擴充與加值應用、鄉鎮淹水降雨警戒值分析、淹水預警風險分析等。未來研究方向將以災害風險觀念整合不同的淹水預警資訊,提供各地區的淹水機率,以提昇颱風應變作業時淹水災害預警判釋之可信度。本文以台中縣市及嘉義縣市為研究區域,並配合2008~2009年的颱風事件進行測試。由分析結果顯示,本文所建立的淹水災害預警技術,確實能提供更多的淹水預警研判資訊。此外,以上淹水預警模式經由莫拉克颱風測試後有以下幾點建議:1.在淹水災害預警模式方面,因為預警精度受限於基本資料的貧乏、監測資料不健全、預警模式未整合及操作資料的缺失等因素,建議中央政府應委由一權責單位進行整合,以利災害決策應變系統的建立。2.在政策方面,此次莫拉克颱風因沒有預留足夠蓄洪與疏洪空間,加上未來面對氣候及環境變遷,因此建議治水工作應涵蓋水、土、林、人,應朝向兼顧災害管理與國土利用之流域綜合治理為目標,經由有效的土地管理,抑制流域的出流量,並限制災害高潛勢地區之土地使用。3.政府對防災工作的強化與重視,以及民眾防災意識的提升,將可大量減少災害造成的損失。

關鍵字

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被引用紀錄


歐靚芸(2012)。結合聚類法與類神經網路發展颱風淹水預警系統〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2012.00410

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