摘要
近代統計學發展迅速，建立統計模式的方法愈來愈多，教育研究者應用統計來建立模式的研究方式，亦漸趨流行，所建立的模式更愈趨複雜。可是，許多研究者在進行資料分析前，常會忽略檢查資料中是否有極端值存在；而且在中文常見的心理或教育的期刊中，也少見這方面的報導。然而，無論是從較傳統的描述性資料分析，或是常見的迴歸模式，以及日益普遍的結構方程模式與多階層模式等方法，如果在分析與建立模式的過程中忽略了極端值的存在，所得分析結果或所建立的模式可能就不會正確，後續的詮釋或者是理論的建立也就會有瑕疵。 對應用研究而言，資料中是否存在極端值，可能會嚴重影響到資料分析的結果，甚至會影響到模式建立的正確性。目前，一般的應用研究鮮少報導極端值的檢查，這可能是因為很多量化的研究者並不清楚極端值的重要性，或者是不清楚如何檢查極端值。本文的主要目的，是希望能初步介紹這方面的知識，喚起研究者對極端值的重視。
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