隨著網際網路的蓬勃發展,文字資訊逐漸電子化,在大量的資料下,如何有效率的瀏覽感到興趣的資訊變得越來越重要。在過去的相關研究中,多文件摘要則是為了迎合這樣的需求而被提出。 然而,傳統的多文件摘要著重於文件重要內容的整理分析,但是,若使用者有興趣的資訊是社會大眾對某個事件的看法,而不僅僅是事件內容的話,這樣的多文件摘要並不能滿足使用者的需求。根據觀察,使用者有興趣的資訊愈來愈傾向偏重與意見相結合的部分,而不再單單是事件本身。比如說,民眾會比較想要知道有關當局對於大陸送貓熊給臺灣這事件的看法,而不是詳細的細節規劃。因此,我們提出意見摘要的方法,藉由對社會上其他人士想法的了解,進一步掌握主流民意及社會潮流,也就是說,希望能藉著這樣的摘要方式,自動化的收集相關意見,分析整理,進而提出言簡意赅的意見摘要。
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