區域型P2P平台於抵押型借款之預測模型初探－以中國808信貸為例

Building the Prediction Model for Lending Projects in the Regional, Mortgage-based P2P Platform-The Case of 808.com

江子傑(Zi-Jie Jiang) ； 陳伶俐(Ling-Li Chen) ； 郭建良(Chien-Liang Kuo)

《科際整合管理研討會》 2014第17屆 (2014/06) Pp. 61-71

https://doi.org/10.6495/CIMBM.2014.005

摘要

群眾（Crowd）經濟的盛行，不但讓中國P2P網絡借貸行業異軍突起，躍居全球第二大市場，更讓個人和小型企業融資需求有了新的取得管道，在傳統金融體系外扮演舉足輕重的角色。但是，即便發展迅速，在中國尚未建立如美國的信用體系前，如何藉由現有行為，找出決定能否成功借款的因素，便成為重要且有趣的課題。為呼應前述問題，本研究聚焦專注區域性經營且採抵押型借款的P2P融資平台，以808信貸平台之借貸資訊為基，並參考Puro et al.（2010），透過隨機取得近一季150筆借款專案資訊，期藉此建立借款成敗之預測模型。研究結果發現，婚姻狀態、失敗募資次數、借款類型，及負債償還比例成為預測借款專案成敗的關鍵變數，且該模型成功辨識度達86%之水準；此外，變數結構亦反應P2P群眾借款在審核與決策上側重的要素和傳統金融融資略有差異，值得進一步探究。

關鍵字

P2P網絡借貸 ； 預測模型 ； 借款專案 ； 抵押型

並列摘要

As the crowd economy has been widely adopted, P2P lending is then recognized as a key EC domain for development. To help identify the key differences in evaluation, this study explores and builds a prediction for P2P lending projects that belonging to regional, mortgage based ones. Projects applied to 808.com are taken as our research basis; whereas Puro et al. (2010) is taken as our reference in building the prediction model. Results show that marriage, failed times, types of lending, and debt ratio are key variables in determining the success of lending projects.

並列關鍵字

P2P Lending ； Prediction Model ； Lending Project ； Mortgage