Title

需求反應運輸服務需求分析之研究-以醫療運輸為例

Translated Titles

A study on transport demand of Demand Responsive Transport-a case study of medical service

DOI

10.6846/TKU.2005.00142

Authors

林聖偉

Key Words

需求反應運輸 ; 醫療運輸 ; 個體選擇模式 ; 電腦輔助面訪調查法 ; Demand Responsive Transport ; Medical trip ; Discrete choice model ; Computer Assisted Personal Interview

PublicationName

淡江大學運輸管理學系碩士班學位論文

Volume or Term/Year and Month of Publication

2005年

Academic Degree Category

碩士

Advisor

張勝雄

Content Language

繁體中文

Chinese Abstract

面對高齡化社會的來臨,醫療運輸服務需求日愈增多,如何利用需求反應運輸(Demand Responsive Transport, DRT)系統等先進技術,提供更經濟、便捷的醫療運輸服務,以滿足使用者的多樣化需求,為一值得探討的重要課題。然而,需求反應運輸服務仍屬新興運輸方式,各種影響系統運作之因素,如預約時間、車內時間、車外時間、費用及相關服務要素等亦與一般運具不同,對需求之影響亦尚無實證研究佐證,無法評估實施需求反應運輸服務之可行性。緣此,本研究之目的在探討以需求反應運輸提供醫療運輸服務時,影響醫療運輸需求之因素,並分析不同營運情境下之需求數量,俾供未來評估系統可行性之參考。 由於需求反應運輸之需求屬性(如起迄點、旅次長度)往往因人而異,本研究乃採電腦輔助面訪調查法(Computer Assisted Personal Interview, CAPI),依照受訪者的屬性藉由平板電腦產生符合個人運具服務之特定情境,進行互動式問卷調查。再依所調查的選擇資料建立敘述性偏好構建多項羅吉特(MNL)與巢式羅吉特(NMNL)運具選擇模式,並比較其差異,替選運具包括DRT、公車、計程車、小汽車、機車、捷運等六種。且透過市場區隔分析不同市場使用者之偏好差異。 研究結果顯示,各類模式中以考慮選擇集合之MNL模式與以費用高低分巢之NMNL模式配適度較佳。而透過市場區隔分析可知,不同旅次長度、使用頻率與使用者年齡對於DRT服務亦有不同的偏好。使用者選擇DRT的重要因素為舒適度與輔具的提供,且對於骨科、神經科與復健科等科別之就醫者有較大之效用。此外,DRT服務之車外時間價值比一般運具低,車內時間彈性隨距離增加而變大,車外時間彈性隨距離增加而減少。DRT提供服務後,運具之市場佔有率預估約為30.9%。

English Abstract

Demand of medical transportation is going to increase in aged society. According to the foreign experiences, Demand Responsive Transport(DRT) can provide more economic and convenience transportation service, and improve the accessibility of taking medical treatment. However, DRT is a new transport service in our society; there are still no empirical studies to evaluate the factors that affect its operation and demand amount. The purpose of this study is to analyze the factors that affect the user to choose DRT service and to develop a discrete choice model which can be used to estimate the quantity of demand and to assess the feasibility of DRT. Because the demand attributes are vary for every individual users, we conduct a Computer Assisted Personal Interview(CAPI)survey with Table PC which can develop individual scenario for each user. The survey provide Stated Preference(SP)of potential users and are used to construct several discrete choice model which include Multinomial Logit Model (MNL) and Nested Multinomial Logit (NMNL). The choice set include DRT, bus, taxi, vehicle, motorcycle and MRT. The results show that the MNL with proper choice set and the NMNL grouped by fare are the best two models compared to the others. According to the market segmentation analysis, the users with different travel lengths, using frequencies and users’ age have different preference models for DRT. The main factors of choosing the DRT are comfort and the need of auxiliary equipments. DRT has more efficacies for the patients of the deportments of orthopaedics surgery, neurology and rehabilitation. The study estimate the market share of DRT is 30.9% by the choice model. The other findings include that the value of off-vehicle time of DRT service is lower than other transport mode, and the longer travel distance the more in-vehicle time elasticity and the less out-vehicle time elasticity.

Topic Category 人文學 > 地理及區域研究
管理學院 > 運輸管理學系碩士班
社會科學 > 管理學
Reference
  1. 3. 交通部運輸研究所,2003,智慧型運輸系統技術於高齡化社會應用之研究。
    連結:
  2. 4. 交通部運輸研究所,1996,彈性路線無障礙運輸服務之運轉操作-金門縣。
    連結:
  3. 10. 林政彥,2001,設立醫學中心對當地社區醫療影響之研究以內湖地區為例,民傳大學公共事務研究所碩士論文。
    連結:
  4. 12. 郭瑜堅,2003,都市旅次成本之研究,國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文。
    連結:
  5. 21. Ben-Akiva, M.E.. & Lerman,S.R.(1985). Discrete choice analysis :Theory and application to travel demand , The MIT Press ,Cambridge ,MA .
    連結:
  6. 22. Ben-Akiva, M.E. & Morikawa, Takayuki(1990). Estimation of switching model from revealed preference and stated intentions. Transport Research, Vol.24A, No.6, pp.485-495.
    連結:
  7. 25. Mageean Jenny & Nelson, John D.(2003). The evaluation of demand responsive transport services in Europe. Journal of Transport Geography, Vol.11, Issue 4, pp.255-270.
    連結:
  8. 26. Nelson, John D.(2003). Recent developments in telematics-based demand responsive transport. Transport Operations Research Group University of Newcastle upon Tyne, UK.
    連結:
  9. 27. Koppelman, F.S(1983). Predicting transit rideship in response to transit service change, Journal of Transportation Engineering,pp.548-564.
    連結:
  10. 29. OECD Road Research Group(1979).Transport service in low density areas. Paris.
    連結:
  11. 31. Westerlund, Y., Stahl, A., Nelson, J. & Mageean, J.(2000). Transport telematics for elderly users: successful use of automated booking and call-back for DRT in Gothenburg. In: Proc. 7th ITS World Congress, Torino, November (on CD).
    連結:
  12. 1. 王郁珍,1996,新運具轉移運量預測方法之研究,成功大學交通管理科學研究所碩士論文。
  13. 2. 王士玫,1994,捷運系統通車前都市個體運具轉移行為之研究-以台北木柵捷運系統為例,淡江大學土木工程研究所碩士論文。
  14. 5. 行政院衛生署,2001,我國醫療資源與健康護照可近性之研究-民眾醫療利用之地理差異及其影響因素。
  15. 6. 李克聰,2001,大眾運輸學,台北市:俊傑。
  16. 7. 李公哲等,1998,永續發展導論,教育部環保小組出版。
  17. 8. 李尚諭,2003,以合作賽局擬定國際快遞最適費率定價與零售通路結盟策略,淡江大學運輸科學研究所碩士論文。
  18. 9. 邱奕明,1998,公車路線調整準則與評估方法之研究,國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文。
  19. 11. 林卓漢,2001,捷運到站運具選擇模式之研究,國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文。
  20. 13. 張勝雄、陶治中、林聖偉,2004,先進醫療運輸服務需求分析,2004海峽兩岸智慧型運輸系統學術研討會論文集,中國、黑龍江、哈爾濱,2004年8月16-17日,頁571-578。
  21. 14. 張元榜,2003,智慧型派遣計程車系統對乘客選擇行為影響之研究,淡江大學運輸科學研究所碩士論文。
  22. 15. 黃錦虹,2004,公車行前動態資訊系統使用行為之研究,淡江大學運輸科學研究所碩士論文。
  23. 16. 黃書強、魏建宏、李仕勤、辛孟鑫,2004,需求回應運輸系統績效評估之研究,2004海峽兩岸智慧型運輸系統學術研討會論文集,中國、黑龍江、哈爾濱,2004年8月16-17日,頁424-431。
  24. 17. 黃元貞,2000,衛星定位計程車引進後消費者叫車偏好選擇行為之研究,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
  25. 18. 鄭佳慧,1998,新運輸系統市場需求預測之研究-以自動導航公路ADVANCE-F系統為例,淡江大學運輸科學研究所碩士論文。
  26. 19. 鄭光甫、韋端,2003,抽樣方法-理論與實務,台北市:三民。
  27. 20. 顏月珠,1996,統計學,台北市:三民。
  28. 23. Community Transport Association(2003). A guide to demand responsive transport for rural community transport operators. The CTA Rural Good Practice Guide series No 7.
  29. 24. Rajé Fiona, Brand Christian & Preston John(2003). Transport and access to health care:The potential of new information technology. University of OXFORD Transport Studies Unit, UK.
  30. 28. Enoch Marcus, Potter Stephen, Parkhurst Graham & Smith Mark(2004). Intermode:Innovations in demand responsive transport. Department for Transport and Greater Manchester Passenger Transport Executive.
  31. 30. Ståhl, A.(1999). Public transport or special service or a mix. Dept of Technology and Society, Lund University, Sweden.
Times Cited
  1. 白峻安(2015)。利用類電磁演算法求解於需求反應式撥召問題-以新北市復康巴士為例。淡江大學運輸管理學系運輸科學碩士班學位論文。2015。1-102。 
  2. 康書嫚(2005)。需求反應運輸營運模式之模擬分析。淡江大學運輸管理學系碩士班學位論文。2005。1-95。 
  3. 紀秉宏(2010)。高齡者醫療旅次運具選擇之研究。交通大學交通運輸研究所學位論文。2010。1-101。 
  4. 楊証琨(2015)。服務性公車路線營運績效評估與改善策略之研究。臺灣大學土木工程學研究所學位論文。2015。1-109。 
  5. 簡培原(2014)。高齡需求反應式運輸系統之效益評估。臺灣大學土木工程學研究所學位論文。2014。1-127。 
  6. 蔡欣芸(2012)。彎繞型需求反應式公共運輸服務之系統設計。臺灣大學土木工程學研究所學位論文。2012。1-136。 
  7. 何亦羚(2014)。導入低碳運具對遊憩地區減碳效益之研究。臺中科技大學流通管理系碩士班學位論文。2014。1-82。