Title

南投縣力行產業道路崩塌潛感分析

Translated Titles

Landslide Susceptibility Analysis along Li-shing Mountain Road in Nantou County

Authors

葉人豪

Key Words

力行產業道路 ; 不安定指數 ; 崩塌潛感 ; Li-shing mountain road ; Instability index ; landslide potential

PublicationName

中興大學水土保持學系所學位論文

Volume or Term/Year and Month of Publication

2017年

Academic Degree Category

碩士

Advisor

詹勳全

Content Language

繁體中文

Chinese Abstract

台灣山區陡峻且道路崎嶇,每逢颱風豪雨季來臨時排水規劃無妥善安排,將使地下水入滲量增加,造成土壤穩定性降低,易發生坡地災害與土石流災害。南投縣力行產業道路因岩性軟弱且破碎,沿線土地超限利用嚴重,植生覆蓋率降低,每當豪雨或颱風來時易造成多處沿線崩塌及道路毀損,導致交通中斷而影響其農產品之運輸。本研究以崩塌頻率高的路段為對象,地點為13K+500至37K之路段,其上下邊坡700公尺之崩塌地為研究範圍。 本研究蒐集98年8月莫拉克颱風前之正射影像圖,以人工判釋法圈繪崩塌地,採用崩塌比30%為門檻值劃分崩塌組與非崩塌組,配合坡向、坡度、高程、水系距離、道路距及地形濕度指度等因子,利用不安定指數法模擬力行產業道路之崩塌潛感區位。將崩塌潛感值等分四級,包括穩定區、低崩塌潛感區、中崩塌潛感區及高崩塌潛感區,藉由歷年崩塌區位和研究區域之崩塌潛感圖做比對,採用分類誤差矩陣驗證模擬結果之準確性。模擬結果顯示崩塌組、非崩塌組、總體之準確率分別為75.93%、73.02%、73.17%,亦即各組模擬結果均達七成以上之準確率。本研究推估之力行產業道路沿線中高潛感崩塌路段資訊,可供主管機關進行後續崩塌預警措施研擬及崩塌改善工程之規劃。

English Abstract

The mountain area in Taiwan is usually high and steep with rugged road. The amount of groundwater seepage in the mountain area will increase due to the improper layout of the drainage system during the typhoon period. This excess seepage will lower the soil stability and easily result in landslide and debris flow damages. Li-shing mountain road in Nantou County has its own weak and frangible rock feature, accompanied by the low vegetation cover ratio due to the overuse on the steep slope-land along the road. Landslide and failure of road’s foundation and pavement will interrupt the transportation, especially for the transport of agricultural products. The target of this reach focuses on the segment with high frequency of landslide, i.e., road mileage from 13K+500 to 37K, and covers the upslope and downslope lands of the road with 700 m in length, respectively. In this study, the orthophoto map before the typhoon Morakot occurred in August 2009 was first collected. Through the artificial identification method, the landslide potential area can be identified and be divided into two groups, namely landslide and non-landslide, by using the landslide ratio with threshold value of 30%. Landslide potential locations along the Li-shing road then can be simulated using the instability index method based on six factors: aspect, slope, elevation, distance to river, distance to road, and topographic wetness index. According to the four ranges of the landslide potential value, four locations can be identified, i.e., stable, low landslide potential, medium landslide potential, and high landslide potential. By comparison of historical landslide locations with the simulated landslide potential map, the simulation accuracy can be evaluated by using the classification error matrix. The simulation accuracies for the landslide, non-landslide, and total groups are 75.93%, 73.02%, and 73.17%, respectively. The simulation accuracy in this study is satisfactory. The information of medium and high landslide potential locations obtained in this study could be useful for the related governmental authorities to plan the landslide warning system and engineering improvement measures.

Topic Category 農業暨自然資源學院 > 水土保持學系所
生物農學 > 生物環境與多樣性
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