影響企業推動智慧機械重要因素之研究

A Study of the Critical Factors Affecting Smart Machine Implementation in Taiwan Enterprises

李姿葶(Tzu-Ting Lee)

指導教授 ： 蘇俊憲

長榮大學/管理學院/企業管理學系(所)/碩士(2017年)

摘要

為因應全球工業4.0之趨勢，臺灣政府致力於打造智慧機械產業推動計畫，透過產業創新升級，提升臺灣製造產業，從既有的精密機械基礎導入升級為智慧機械，整合智慧化與資通訊相關技術，包含感測器、物聯網、大數據等，使機械自主控制、自動排程，已達產業智能化之目標。
本研究的整體架構圍繞於台灣智慧機械化的導入與執行推動情況，以台灣製造產業業界專家為研究對象，在國內資訊不足、執行計畫尚未分明的情形下，與專家進行深度訪談，利用德爾菲法收集各方意見與論點，讓研究更加完整且詳細。另外，考量智機化的生產環境，及產業鏈與產業網絡，是否能夠整合應用與到位，依照軟硬體建置與整合程度分成三大區塊，如IaaS感應控制層、PaaS網連平台層、SaaS軟體服務層。
企業智慧機械化，除需具備生產基礎設備的架設，更需確認生產環境中，產業鏈與產業網絡是否可供企業進入智機化，如IT基礎建設與物聯網(IoT)的建置、機械的自動化程度、生產相關系統的整合運用等，企業在導入智機化時，同時也需考量管理人員與員工之意願與態度。因此，本研究透過產官學界專家訪談所獲取之「影響企業推動智慧機械重要因素」，將成為企業未來推動企業智慧機械化之重要依據。

關鍵字

智慧機械 ； 工業4.0 ； 智慧機械化

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無資料

並列關鍵字

Smart Machine ； Industry 4.0 ； Smart Mechanization

參考文獻

Chung-Ming Own, Haw-Yun Shin, & Chen-Ya Teng. (2013). The Study and Application of the IoT in Pet Systems. Advances in Internet of Things, 1-8. doi: 10.4236/ait.2013.31001

Jie Zhu, & Binbin Fu. (2015). Research on Supply Chain Simulation System Based on Internet of Things. Advances in Internet of Things, 1-6. doi: 10.4236/ait.2015.51001

Johanna Virkki, & Liquan Chen. (2013). Personal Perspectives: Individual Privacy in the IOT. Advances in Internet of Things, 3(2), P.21-26. doi: 10.4236/ait.2013.32003

Zan Mo, & Yanfei Li (2015),Research of Big Data Based on the Views of Technology and Application. American Journal of Industrial and Business Management, 5, 192-197. doi: 10.4236/ajibm.2015.54021

吳清山、林天佑(2011)。教育名詞。課程領導教育資料與研究。38-47。