Title

以資料包絡分析法評估 鋼鐵產業經營績效之研究

Translated Titles

Performance Evaluation of Steel Industry by Data Envelopment Analysis (DEA)

Authors

蘇進祿

Key Words

經營績效 ; 資料包絡分析法 ; 競爭力 ; 風險預知 ; 領導人 ; DEA ; performance ; competitive ; risk estimate ; leader

PublicationName

成功大學高階管理碩士在職專班(EMBA)學位論文

Volume or Term/Year and Month of Publication

2004年

Academic Degree Category

碩士

Advisor

吳萬益

Content Language

繁體中文

Chinese Abstract

鋼鐵產業在經過1996~2001年間最長的一次景氣低迷期後,誰也沒料到會在2002年後迅速復甦,並在2004年初創造前所未有的需求量與高價位。依據IISI(國際鋼鐵協會)之預測,在未來幾年,由於大陸與印度的經濟發展,鋼鐵業仍然是傳統產業中具有穩定成長的行業。台灣在世界鋼鐵產量之比重目前僅佔2%,但在世界排名卻佔第12位,在亞洲地區,僅次於大陸、日本與韓國。   面對未來鋼鐵的需求與成長,不管國內外在最近均有各項投資計劃。依據景氣循環,每個行業會在3~5年感受到一次的繁榮與哀退。為了因應不景氣時期的考驗,或在景氣好時把握獲利機會,企業必需了解本身的經營績效與同業間的差異,並設法提升自己的經營績效。   本研究採用資料包絡分析法(DEA),對18家鋼鐵廠(含國內12家及日本韓國6家)進行經營績效之評估:選擇各公司之員工人數、總資產、原料用量及加工成本做為投入項目,而以營業額及稅後盈餘做為產出項目,經由DEAP軟體之運算,得到各廠家之效率值分析結果,包含效率單位之分類,各廠家之最佳投入量與改善量。為使分析更為可靠亦進行敏感度分析。   經營績效之評估除由DEA方法做有形之數字評估外,亦藉由專家訪談尋找無形之影響因素,包括管理、業務、財務及領導人等之關係。綜合本研究之結果獲得以下之結論: 1. 我國鋼鐵業有一半左右仍具有國際競爭力,唯企業經營 不進則退,仍應不斷成長與改善才能面對未來的競爭並 獲取更大的利潤。 2. 投資鋼鐵業(電爐煉鋼廠)必需考慮產品結構並依據本身 能力及市場分析決定生產規模。 3. 要獲得良好的經營績效需具備之條件有:生產效率佳、 採購之判斷與決策、銷售制度與風險預知、健全的財務 與優質的領導人等。

English Abstract

After the severe recession in 1996-2001, the steel industry demonstrated an impressively strong rebound in 2002, and it further reaches unprecedented high demand and price in 2004. According to the prediction by IISI, in consideration of economic booming in mainland China and India in next few years, the steel industry is expected to enjoy stable growth in the near future. Taiwan steel production accounts for 2% among the worldwide capacity, and ranks the 12th, following after mainland China, Japan and Korea in Asian region.   Numerous investments are planned in both Taiwan and overseas to cope with the rising demand and growth of steel in the future. It is observed that a cycle of rise and fall will occur in every industry. To encounter the challenge in recession, or to seize the right opportunity in the boom, every corporation must understand their differentiation from other competitors, and strive to improve their performance.   With application of Data Enevelopment Analysis (DEA) approach, this study conducts performance analysis among eighteen steel mills, which consists of twelve in Taiwan, and six in Japan and Korea. The input factors include the number of staff, total assets, raw material usage and processing costs; the output factors are total revenue and net profit after tax. While interacting the above factors and calculated by DEAP, performance efficiency results for each steel mills are measured, including category of efficiency unit, the best inputs in each steel mills. A sensitive analysis has also been conducted to achieve more accuracy.   In addition to measurement from DEA analysis, performance analysis are also associated with other intangible factors, such as management, sales team, financial and leaders. The outlines of conclusion drawn from the study are as follow: 1. Around half of steel mills in Taiwan are very competitive worldwide. However, to cope with the fast shifting environment, continuous improvement and growth is the only way to survive and make profit in the future. 2. Investment of steel mills should consider product mix, and determine the scale of production output based on existing capablity and market analysis. 3. The essential criterion to achieve better performance comprise satisfactory production efficiency, purchase policy, sales system and risk estimate, solid financial structure, excellent leader, and so on.

Topic Category 管理學院 > 高階管理碩士在職專班(EMBA)
社會科學 > 管理學
Reference
  1. 1.台灣區鋼鐵工業同業公會(1993),「台灣鋼鐵三十年」。台北,鋼鐵公會。
    連結:
  2. 2.台灣區鋼鐵工業同業公會(2003),「台灣鋼鐵2003」。台北,鋼鐵公會。
    連結:
  3. 3.李文瑞(2002),「以資料包絡分析法探討台灣紡織纖維業之經營績效」,國立成功大學
    連結:
  4. 4.林世磬(2003),「以資料包絡分析法評估我國紡織業經營績效之研究-國內五十家上市
    連結:
  5. 6.洪海玲(2001),「以資料包絡分析法作製造業之營運效率分析」,,國立成功大學工業
    連結:
  6. 7.翁興利,李豔玲,潘婉如(1996),「相對效率的評估-DEA的運用」,公共行政評論,第
    連結:
  7. 10.張錫峰、周齊武(1992),「資料包絡分析及其在效率評估上之應用」,會計評論,第二
    連結:
  8. 13.陳禹廷(2002),「我國產險業經營績效之研究-資料包絡分析法之應用」,朝陽科技大
    連結:
  9. 14.陳益華(1995),「我國電信事業經營績效評估-資料包絡分析法之應用」,國立中山大
    連結:
  10. 19.葉士群(2002),「台灣ISP產業經營績效之研究-運用資料包絡分析法」,私立真理大
    連結:
  11. 20.盧冠嘉(2002)「台灣生物科技公司經營效率之研究」,國立政治大學企管研究所碩士論
    連結:
  12. 22.謝明瑞(2001),「台灣鋼鐵業的發展」,財團法人國家政策研究基金會國政研究報告。
    連結:
  13. 24.魏嘉慧(2002),「國內育成中心經營績效之評估-資料包絡分析法之應用」,私立實踐
    連結:
  14. estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis,”
    連結:
  15. productivity growth during the deregulation of Norwegian banking 1980-89,”
    連結:
  16. 3.Campbell, J.P. (1977). On the Nature of Organizational Effectiveness. In P.S.
    連結:
  17. Canadian textile companies: Considering returns to scale,” International
    連結:
  18. 6.Chen, T.Y., and Yeh, T.L. (1998). “A study of efficiency evaluation in
    連結:
  19. improve the management of congestion in Chinese industries (1981-1997).”
    連結:
  20. 8.Despotis, D. K. and Smirlis, Y. G.(2002) “Data Envelopment Analysis with
    連結:
  21. 9.Dess, G.G., and Robinson, R.B. Jr. (1984). “Measuring organizational
    連結:
  22. changes in Swedish pharmacies 1980-1989: A nonparametric malmquist approach",
    連結:
  23. Journal of Productivity Analysis, 3, pp.85-101.
    連結:
  24. 12.Farrell, M.J. (1957). “The measurement of productive efficiency.” Journal of
    連結:
  25. the Royal Statistical Society Series A Part III, pp.253-290.
    連結:
  26. for-profit and non-profit nursing homes,” Managerial and Decision Economics,
    連結:
  27. 14.Golany, B., and Roll, Y. (1989), “An application procedure for data
    連結:
  28. efficiency of agricultural production units in the Blackland Prairie, Texas,”
    連結:
  29. management control in new product development.” Accounting Horizons,
    連結:
  30. Reference Set: Regional Contribution to Japanese Industrial Development,”
    連結:
  31. 18.Hwang, S. N. and Chang, T. Y. (2003) “Using Data Envelopment Analysis to
    連結:
  32. Measure Hotel Managerial Efficiency Change in Taiwan.” Tourism Management,
    連結:
  33. effectiveness: Another look and an agenda for research,” Management Science,
    連結:
  34. administrative efficiency of courts,” Omega, 10(4), pp. 401-411.
    連結:
  35. 22.Norman M., and Barry, S. (1991). “Data envelopment analysis: The assessment
    連結:
  36. Performance on Strategy Research: A Comparison of Approaches,” Academy of
    連結:
  37. 24.Sherman, H.D. (1984). “Improving the productivity of service businesses,”
    連結:
  38. orientation and supplier/buyer performance,” Journal of Operations
    連結:
  39. 26.Steers, R.M. (1975). “Problems in the measurement of Organizational –
    連結:
  40. 29.Tavares, G.(2002) A Bibligraphy of Data Envelopment Analysis (1978-2001),
    連結:
  41. Unpublished Report, Public Utility Commissim of Texas, Austin, Texas.
    連結:
  42. 一、中文部分
  43. 工業管理科學研究所在職專班碩士論文。
  44. 公司之實證」,私立實踐大學企業管理研究所碩士論文。
  45. 5.吳萬益、林清河(2002),, “行銷研究”,華泰圖書出版公司。
  46. 管理研究所碩士論文。
  47. 五卷第四期,頁63-106。
  48. 8.高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi(2003),「管理績效評估-資料包絡分析法」,華泰文
  49. 化事業公司。
  50. 9.張世其,李宗耀,虞孝成(2003),「我國IC設計上市公司經營效率之分析」,產業論
  51. 壇,第五卷第一期。
  52. 十六期,頁76-92。
  53. 11.郭雍信(2002),「資料包絡分析法應用於科技研發專案計畫績效評估之研究-以XX科學
  54. 研究院為例」,國防管理學院資源管理研究所碩士論文。
  55. 12.陳再來(2001),「投資及經營分析」,翰蘆圖書出版公司。
  56. 學/保險金融管理研究所碩士論文。
  57. 學企業管理研究所碩士論文。
  58. 15.陳澄隆(2000),「國內定期航運公司營運績效之研究-應用資料包絡分析法」,國立交
  59. 通大學交通運輸研究所碩士論文。
  60. 16.游聲裕(1999),「我國電腦及週邊產業企業經營績效剖析」,國立成功大學企業管理研
  61. 究所碩士論文。
  62. 17.黃金成(2001),「科學園區資源投入產出效率和產業引進策略之研究-以DEA和AHP方法
  63. 分析」,國立成功大學國際企業研究所碩士論文。
  64. 18.黃暄仁(2000),「利用包絡分析法決標竿目標與標竿夥伴:以全球32大鋼鐵廠為例」,
  65. 國立成功大學國際企業研究所碩士論文。
  66. 學管理科學研究所碩士論文。
  67. 文。
  68. 21.賴仁基(1997),「我國綜合大學效率差異之衡量─資料包絡分析的應用」,國立政治大
  69. 學財政學研究所碩士論文。
  70. 23.顏旭良(1998),「台灣高科技產業經營績效評估與其資源配置特性之關係研究-以新竹
  71. 科學工業園區為例」,國立成功大學企業管理學研究所碩士論文。
  72. 大學企業管理研究所碩士論文。
  73. 25.龔良智(1999),「DEA模型應用於台電配電技術部門績效評估之研究」,國立交通大學
  74. 經營管理研究所碩士論文。
  75. 二、英文部分
  76. 1.Banker, R.D., Charnes, A., and Cooper, W.W. (1984). “Some models for
  77. Management Science, 30, pp. 1078-1092.
  78. 2.Berg, S.A., Forsund, F.R., and Jansen, E.S. (1991). “Malmquist indices of
  79. Working Paper, Research Department, Norges Bank, Oslo, 1991/2, pp. 1-29.
  80. Goodman and J.M. Pennings (Eds.), New Perspectives on Organizational
  81. Effectiveness (pp .13-55). San Francisco: Jossey-Bass.
  82. 4.Chandra, P., Cooper, W.W., and Rahman, A. (1998). “Using DEA to evaluate 29
  83. Journal of Production Economics, 54, pp. 129-141.
  84. 5.Charnes, A., Cooper, W.W., and Rhodes, E. (1978). “Measuring the efficiency of
  85. decision making units,” European Journal of Operational Research, 2 (6), pp.
  86. 429-444.
  87. Taiwan’s banks,” International Journal of Service Industry Management, 9 (5),
  88. pp. 23-40.
  89. 7.Cooper, W.W., Deng, G., Gu, B., Li, S., and Thrall, R.M. (2001). “Using DEA to
  90. Socio-Economic Planning Sciences, 35, pp. 227-242.
  91. Imprecise Data,” European Journal of Operational Research, Vol.140, pp.24-36.
  92. performance in the absence of objective measures: The case of the
  93. privately-held firm and conglomerate business unit.” Strategic Management
  94. Journal, 5 (3), pp. 265-273.
  95. 10.Doyle, J.R., and Grew, R.H. (1991). “Comparing products using data
  96. envelopment analysis,” Omega, 19 (6), pp. 631-638.
  97. 11.Fare, R., Grosskopf, S., Lindgren B., and Roos, P., (1992). “Productivity
  98. 13.Fizel, J.L., and Nunnikhoven, T.S. (1992). “Technical efficiency of
  99. 13, pp. 429-439.
  100. envelopment analysis.” Omega, 17(3), pp. 237-250.
  101. 15.Haag, S., Jaska, P., and Semple, J. (1992). “Assessing the relative
  102. Applied Economics, 24(5), pp. 559-565.
  103. 16.Hertenstein, J.H., and Platt, M.B. (2000). “Performance measures and
  104. Sarasota.
  105. 17.Hibiki, N. and Sueyoshi, T.(1999) “DEA Sensitivity Analysis by Changing a
  106. OMEGA: International Journal of Manaement Science, 27, pp.139-153.
  107. 24, pp. 357-369.
  108. 19.Kittelsen, S.A.C., and Forsund, F.R. (1992). “Efficiency analysis of
  109. Norwegian district courts,” Journal of Productivity Analysis, 3, pp. 277-306.
  110. 20.Lewin, A.Y., and Minton, J.W. (1986). “Determining organization
  111. 32(5), pp.514-538.
  112. 21.Lewin, A.Y., Morey, R.C. and Cook, T.J. (1982), “Evaluation the
  113. of performance, NY: John Wiley and Son.
  114. 23.Ramanujan, V., and Venkatrtraman, N. (1986). “Measurement of Business
  115. Management Review, 11(4), pp.801-814.
  116. Sloan Management Review, 25, Spring, pp.11-23.
  117. 25.Shin, H., Collier, D.A., and Wilson, D.D. (2000). “Supply management
  118. Management, 18 (3), pp. 317-333.
  119. effectiveness” Administrative Science Quarterly, 20, pp.546-557.
  120. 27.Sueyoshi, T.(2000) “Stochastic DEA for Restructuring Strategy: An Application
  121. to a Japanese Petroleum Company,” OMEGA: International Journal of Management
  122. Science, 28, pp. 385-398.
  123. 28.Szilagyi, A.D. (1981). “Management and performance.” Goodyear Publishing
  124. Company Inc., California.
  125. Technical Report RRR 01-02,RUTCOR, Rutgers Univ., Piscataway, N.J.
  126. 30.Thompson, R.G., Greffe, R., and Grant, K.C. (1986). Application of Data
  127. Envelopment Analysis to Management Audits of Electric Distribution Utilities,
Times Cited
  1. 駱玫君(2012)。台灣鋼鐵業以內部稽核達成組織願景之研究。成功大學工業與資訊管理學系碩士在職專班學位論文。2012。1-71。 
  2. 鄭佩君(2014)。應用基因演算法結合時間序列於台灣地區鋼鐵需求漲跌幅之預測。臺北科技大學工業工程與管理研究所學位論文。2014。1-74。 
  3. 王鈺婷(2013)。應用蜜蜂繁殖演化結合自組織映射圖 網路於台灣地區鋼鐵需求漲跌幅之預測。臺北科技大學工業工程與管理研究所學位論文。2013。1-76。 
  4. 施柏州(2012)。應用蜜蜂繁殖演化倒傳遞類神經網路於台灣地區鋼鐵價格之預測。臺北科技大學工業工程與管理研究所學位論文。2012。1-99。 
  5. 謝鴻椿(2010)。以資料包絡分析法評估台灣石化上游產業經營績效之研究。臺北科技大學工業工程與管理系EMBA班學位論文。2010。1-71。 
  6. 施仁富(2007)。運用資料包絡分析法於台灣手機印刷電路板製造商經營績效之研究。臺北科技大學工業工程與管理研究所學位論文。2007。1-81。 
  7. 許惠如(2007)。應用資料包絡分析法於台灣智慧型手機產業經營績效評估。臺北科技大學工業工程與管理研究所學位論文。2007。1-68。 
  8. 黃馨嬅(2008)。應用資料包絡分析法來評估國際企業經營與市場價值績效之研究─以傳統產業為例。長榮大學國際企業研究所學位論文。2008。1-99。 
  9. 陳志明(2007)。台灣上市上櫃之觀光產業營運績效分析-資料包絡法之應用。長榮大學經營管理研究所(博)學位論文。2007。1-68。 
  10. 陳韻如(2015)。台灣地區光電產業上市公司經營績效之研究─ DEA模型之應用。樹德科技大學經營管理研究所學位論文。2015。1-286。 
  11. 洪小媛(2010)。台灣地區塑膠工業經營績效之研究 -DEA模型之應用。樹德科技大學經營管理研究所學位論文。2010。1-163。 
  12. 廖素玉(2009)。中區國稅局行政救濟績效之評估。臺中科技大學事業經營研究所學位論文。2009。1-114。 
  13. 賴洲君(2009)。研究發展租稅減免優惠程度與企業經營績效關聯性之探討-以中部六縣市企業為例。臺中科技大學事業經營研究所學位論文。2009。1-99。 
  14. 林耕億(2009)。中鋼基本價值分析。臺灣大學國際企業學研究所學位論文。2009。1-102。 
  15. 陳華宗(2009)。中國鋼鐵公司投資價值之評價-中龍公司之效應分析。臺灣大學國際企業學研究所學位論文。2009。1-74。 
  16. 郭蘊慧(2009)。醫院醫療服務面經營績效及品質績效相關性研究-以新制醫院評鑑受評醫院為例。臺灣大學醫療機構管理研究所學位論文。2009。1-96。 
  17. 唐如瑩(2005)。資料包絡分析法於服務業應用之研究—以航空業為例—。中原大學工業工程研究所學位論文。2005。1-91。
  18. 許培潤(2006)。行銷通路對於汽車保險業務成長績效之研究─個案公司壽險、銀行通路實證分析。政治大學經營管理碩士學程(EMBA)學位論文。2006。1-69。
  19. 曾美惠(2006)。高級中等學校整併策略之研究-以中部五縣市為例。亞洲大學經營管理研究所學位論文。2006。1-213。
  20. 林智偉(2006)。新產品開發績效之衡量-灰關聯與資料包絡法之應用。虎尾科技大學工業工程與管理研究所學位論文。2006。1-89。
  21. 張維堯(2007)。應用資料包絡法評估八個林區管理處森林遊憩經營之績效。臺灣大學森林環境暨資源學研究所學位論文。2007。1-81。
  22. 詹 苾 娟(2007)。應用層級分析法與資料包絡法於供應商評估研究 -以生產蕭特基二極體之M公司的磊晶圓為例。元智大學工業工程與管理學系學位論文。2007。1-93。
  23. 戴于順(2007)。台灣鋼鐵產業赴大陸投資及經營績效之研究。成功大學企業管理學系學位論文。2007。1-111。
  24. 楊家豪(2007)。臺灣證券業經營效率之探討。政治大學行政管理碩士學程學位論文。2007。1-45。
  25. 蕭靜儀(2007)。問題與非問題銀行經營績效差異之研究。政治大學行政管理碩士學程學位論文。2007。1-61。
  26. 李岳忠(2008)。管理顧問業 企業經營績效個案研討。臺灣大學國際企業學研究所學位論文。2008。1-94。
  27. 林佑運(2008)。我國背光模組產業經營效率之研究-以資料包絡分析法之應用。成功大學高階管理碩士在職專班(EMBA)學位論文。2008。1-73。
  28. 黃耀輝(2008)。全球鋼鐵產業結構、購併行為與績效之實證研究。成功大學企業管理學系碩士在職專班學位論文。2008。1-128。
  29. 蔡瀚儀(2008)。以資料包絡分析法對一貫作業煉鋼廠經營績效評估。成功大學資源工程學系學位論文。2008。1-96。
  30. 陳盈豪(2009)。以資料包絡分析法評估TFT-LCD產業經營績效之研究。成功大學高階管理碩士在職專班(EMBA)學位論文。2009。1-107。
  31. 羅大德(2009)。台灣營造產業經營績效評比之研究─資料包絡分析法之應用。成功大學高階管理碩士在職專班(EMBA)學位論文。2009。1-95。
  32. 周虹玗(2009)。台灣高科技產業經營績效之評估- 以宏碁、華碩和廣達為例。元智大學國際企業學系學位論文。2009。1-102。
  33. 翁朝棟(2009)。世界鋼鐵產業營運績效與經營策略分析:區域治理觀點。成功大學資源工程學系學位論文。2009。1-98。
  34. 李勇儒(2010)。金控法實施後對銀行業經營績效的影響。樹德科技大學金融系碩士班學位論文。2010。1-113。
  35. 古秀敏(2010)。兩岸傳統產業公司治理與經營績效關聯性比較。政治大學會計研究所學位論文。2010。1-100。
  36. 楊善明(2010)。企業資源規劃系統之部門績效分析模組-以汽車銷售業為例。崑山科技大學企業管理研究所學位論文。2010。1-79。
  37. 洪郁翔(2010)。我國面板產業經營績效分析-資料包絡分析法。樹德科技大學金融系碩士班學位論文。2010。1-81。
  38. 黎敦義(2011)。台灣地區國際觀光旅館經營績效評估之研究-資料包絡分析法之應用。樹德科技大學金融系碩士班學位論文。2011。1-87。
  39. 蕭鈺水(2011)。台灣地區紡織工業經營績效之研究 ─DEA模型之應用。樹德科技大學經營管理研究所學位論文。2011。1-164。
  40. 梁弘(2011)。台灣服務部門能源效率變動與改善潛力分析。臺北大學自然資訊與環境管理研究所學位論文。2011。1-129。
  41. 林子懿(2012)。資料包絡分析法衡量鋼鐵產業之經營績效。朝陽科技大學財務金融系學位論文。2012。1-67。
  42. 劉立元(2012)。導入聰明成長原則下都市運輸規劃發展策略之研究-以台北捷運為例。臺北大學不動產與城鄉環境學系學位論文。2012。1-128。
  43. 籃啟祜(2012)。公司治理對經營績效的影響-台灣上市櫃鋼鐵公司之實證研究。中正大學高階主管管理碩士在職專班學位論文。2012。1-42。
  44. 陳郁人(2013)。台灣地區上市航運業經營績效之研究-DEA模型之應用。樹德科技大學經營管理研究所學位論文。2013。1-139。
  45. 賴彥臻(2013)。我國筆記型電腦產業經營績效分析 -資料包絡分析法。樹德科技大學金融系碩士班學位論文。2013。1-76。
  46. 黃璿哲(2013)。應用Malmquist生產力分析選擇兩岸製藥業策略聯盟之組合。虎尾科技大學工業工程與管理研究所學位論文。2013。1-86。
  47. 洪靖惠(2013)。新上市公司績效與經營效率之研究-BCG模型觀點。臺中科技大學企業管理系事業經營碩士班學位論文。2013。1-48。
  48. 譚秀生(2013)。測試設備自給對經營績效影響之研究 - 以某晶圓測試廠為例。清華大學工業工程與工程管理學系學位論文。2013。1-68。
  49. 廖嘉妤(2014)。台灣電機機械產業經營績效之研究-DEA、財務比率和因素分析之應用。朝陽科技大學財務金融系學位論文。2014。1-59。
  50. 蔡瑜珊(2014)。研發投入與人力資本對台灣塑膠產業生產效率之影響。中興大學應用經濟學系所學位論文。2014。1-60。
  51. 蘇尹淯(2014)。都市農業之推行對於生活品質提昇之研究。臺北大學不動產與城鄉環境學系學位論文。2014。1-138。
  52. 陳玉儒(2015)。資訊揭露透明度、公司治理與經營績效 -台灣金融與食品業之跨產業實證。朝陽科技大學財務金融系學位論文。2015。1-65。
  53. 江妍蓁(2016)。台灣鋼鐵業之績效評估。朝陽科技大學工業工程與管理系學位論文。2016。1-42。
  54. 李明德(2018)。台灣各產業生力與獲利能之衡量分析。樹德科技大學會展管理與貿易行銷碩士學位學程學位論文。2018。1-56。