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【論文摘要】呼吸器相關事件的發生歸因與準確度之探討

【論文摘要】To investigate the etiologies and diagnostic accuracy of Ventilation-Associated Event

摘要


研究目的:呼吸器相關事件(Ventilator-Associated Event, VAE),於2013年由美國國家醫療保健安全網(National Healthcare Safety Network, NHSN)新編制出,目的為克服傳統呼吸器相關性肺炎(Ventilator-Associated Pneumonia, VAP)之監測定義,所遺留下的主觀性問題(如:痰液變化及胸腔放射學)。但近期多數研究顯示,新、舊定義之間其相關一致性較差;主因前提必須以呼吸器參數先要有產生變化(如:FiO_2 (Fraction of inspired Oxygen)≧0.2或PEEP (Positive End Expiratory Pressure)≧3cmH_2O擇一符合),及導因往往另有其它源自於病患呼吸肺部生理之改變,故無法一概歸咎於VAP的發生。所以本研究旨在探討中區某醫學中心,其VAE發生之歸因及新、舊定義之間的一致性研究。研究方法:本研究運用電子病歷回溯性分析,搜尋列出某醫學中心2015年07月01日至2017年06月30日期間,入住呼吸加護病房使用機械通氣之重症患者。並將個案區別不同之VAE分類,包括:呼吸器相關疾病(Ventilator-Associated Condition, VAC)、呼吸器相關感染合併症(Infection-related Ventilator-Associated Complication, IVAC)及VAP;且更進一步研究,其發生VAE之源由及呼吸器參數設定之變化(分別為:FiO_2≧0.2,PEEP≧3 cmH_2O、FiO_2≧0.2,PEEP<3 cmH_2O、FiO_2不變,PEEP≧3cmH_2O、FiO_2:0.05~0.15,PEEP≧3 cmH_2O,共4組)。最後,針對新、舊定義之間進行效度探討。所有數據採SPSS 22版統計分析。研究結果:本研究中共有1157名患者被納入,當中有85例(7.3%)發生VAC;而VAC中又有52例(4.5%)發展成IVAC;最終IVAC裡,有23例(2%)演變成VAP;而運用傳統定義其VAP發生率為14例(1.2%)。發生VAE之平均時間為機械通氣使用第11.6天。其發生導因以肺炎(26%)及肺水腫(22%)為主;而呼吸器設定變化為FiO_2不變,PEEP≧3 cmH_2O最常見(35%)。VAE-VAP對VAP-NHSN鑑定之一致性為97.5%(κ=0.21);而其敏感度(Sensitivity)、特異性(Specificity)、陽性預測值(Positive Predictive Value, PPV)、陰性預測值(Negative Predictive Value, NPV)、陽性概似比(Positive LikelihoodRatio, LR+)及陰性概似比(Negative Likelihood Ratio, LR-),分別28.6%、98.3%、17.4%、99.1%、2.23及0.72。研究結論:運用新定義統計VAE發生之歸因,雖然以肺炎居多(26%),但仍發現肺水腫(22%)也是導致VAE警訊發生其重要因素之一;且與舊定義之間相比其敏感度及PPV都不超過50%。這與文獻查證相符,顯示新、舊監測規範是存在限制及差異性,且新定義網羅了其它呼吸道疾病一概納入,便使得失去真正準確反映VAP之發生。研究建議:為進一步鑑別因肺水腫導致的偽警訊,目前仍需其他相關輔助資料納入研究,以達VAE臨床診斷之準確度提升。

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