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明新學報/Ming Hsin Journal

明新學校財團法人明新科技大學,正常發行

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一個車牌辨識系統,主要分為車牌定位、字元切割與字元辨識等三大部分。然而這三部分是互相影響,任何一部份之失真都將造成整體車牌辨識系統效率大幅降低。因此,在本論文中提出利用類神經網路之學習能力,使其能快速又正確地辨識出車牌號碼。本系統主要由定位模組及辨識模組所建構;前者先對影像做前處理再利用簡單之水平掃描,找出車牌上下邊界位置,再針對車牌影像做垂直掃描及字元切割,後者使用一個學習加權值之類神經網路來訓練學習並辨識車牌號,以提升該車牌辨識系統之辨識成功率。

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本研究係以ANSYS有限元素分析軟體,研究軌道車輛地板結構之防火測試。研究之對象為台鐵空調通勤電聯車組之第四節車廂地板結構,並依據台鐵電聯車規範TRAS(M)-970296進行防火測試模擬。文中採用ANSYS之APDL參數化語言,以便快速建立有限元素模型,正確施加熱傳分析之負載與邊界,並運用程式優勢,在暫態求解過程中,允許空氣密度、動黏度等參數以及熱對流係數之更新,以獲取較精準之結果。分析結果顯示地板表面之最高溫度為82.13℃,平均溫度為51.74℃,符合台鐵空調通勤電聯車規範之要求。研究亦發現,元素尺寸、自然對流係數之更新頻率、積分運算之步階數,對溫度皆有收斂之影響。當元素尺寸縮小、自然對流係數之更新次數增加以及積分步階次數增加時,皆可以使溫度向下收斂,但也使節點數量增加,運算時間增長。

  • 期刊

本研究將螞蟻群演算法應用於最短路徑問題的解答,使用Visual Basic軟體設計一套實用的電子地圖程式。此電子地圖具有三種不同操作模式,第一種模式是電子地圖基本模式,可以尋找到圖上從出發點到目的地終點的最短路徑。第二種模式考慮紅綠燈對行車時間的影響,在尋找最佳路徑時,將路徑上的紅綠燈數列為路徑選擇的指標。第三種模式考慮路面坡度對車輛油耗的影響,在尋找最佳路徑時,將路徑上的上下坡路段列為路徑選擇的指標。本研究所發展的電子地圖系統可以在考慮路面坡度、交通號誌及油耗狀況下,計算最佳路徑。此電子地圖系統可以協助使用者,減少行車時間並節省油量消耗。期望本研究所發展的電子地圖系統可以做為市場發展新一代電子地圖的參考。

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自1993年以來,台灣地區逐漸進入高齡化社會,人口老化問題引發了新的醫療議題,慢性病醫療以及長期照護的需求大幅度增加,因此居家看護系統即成為未來醫療保健中重要一角。本論文研究可長期連續進行心電訊號以及血壓信號等生理訊號之追蹤、記錄、分析;當偵測到的生理訊號值異常時,將以全球衛星定位系統GPS將病人的所在位置利用GPRS Modem傳送到醫院的醫療監控系統,而醫院將在最短時間內,透過政府醫療救護系統派遣醫護人員到達現場,緊急救護,挽救病人生命。本研究成果預計可在老人居家看護系統中備受矚目。

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本研究中,利用延伸式閘極場效電晶體使用不同的表面結構應用於酸鹼度感測器,元件採用斜向電子槍沉積技術製作氧化銦錫奈米結構於氧化銦錫透明導電薄膜表面,並濺鍍二氧化鈦包覆在氧化銦錫奈米結構表面,製作成奈米結構的感測電極。這種奈米結構成測器藉由增加感測膜與溶液的接觸面積,進而提升感測膜上吸附的H(上標 +)和OH(上標 -)鍵結。此新型態的感測器酸鹼度靈敏度為56.4mV/pH,經過多次測量數據證實是具有可再現性的,相較於用氧化銦錫薄膜所製作的55.5mV/pH,且此種奈米結構在pH10的溶液中前7小時的長時間穩定性:飄移電壓為2.26mV/hr,呈現在長時間測量下是穩定的。

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本研究中,使用直流濺鍍機系統(DC Sputter)沉積氧化銦鎵鋅層,採用反轉交錯結構(Staggered Structure)之薄膜電晶體,並在不同溫度下的退火效應(Annealing Effect),以釐清退火溫度對於氧化銦鎵鋅薄膜電晶體的特性影響。 在本論文中,亦使用各種材料分析技術及儀器,如X光薄膜繞射儀(X-Ray Diffraction, XRD),原子力顯微鏡(Atomic Force Microcopy, AFM)等來針對氧化銦鎵鋅半導體薄膜之結晶性(Crystallization)、薄膜厚度和薄膜表面(Surface Morphology)等特性進行分析與研究,並對氧化銦鎵鋅薄膜製程電晶體元件,進行電晶體元件電性特性的分析與探討。

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本文研究高介電係數閘極電晶體,在不同界面層製程方式與不同界面層材料條件下,比較元件的基本電性,以及透過電荷汲引技術研究電荷捕捉/散逸效應,對界面陷阱密度大小及分佈,進而瞭解到閘極氧化層之元件電荷特性與界面品質。實驗發現界面層製造材料選用二氧化矽(RT○ plasma製程)比氮氧化矽(RTN○ plasma製程)有較低的界面缺陷,具有較小的閘極漏電流與較佳的電性。透過元件劣化實驗後,界面層材料為二氧化矽之元件,有較佳的可靠度,也觀察到元件經過劣化後,會使得界面缺陷數量增加。

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本文探討有堆疊金屬閘極元件與沒有堆疊金屬閘極元件來做熱載子不穩定性(Hot-carrier instability, HCI)和負偏壓溫度不穩定性(Negative-bias-temperature instability, NBTI)後,元件參數值劣化的機制,及低頻雜訊(Low frequency noise)對氧化層內部所產生的缺陷做深入的研究。經過應力(Stress)實驗之後,使用金屬閘極的元件劣化品質有明顯的提升,此外,本論文亦研究利用低頻雜訊來探討元件高介電係數(High-k)層與界面層(interface layer)裡體積缺陷(Number of bulk trap, Not)密度分佈的量。實驗觀察到,使用金屬閘極元件具有較低的低頻雜訊以及閘極漏電流,因多晶矽與HfSiON會互相作用,造成多晶矽閘極HfSiON界面缺陷密度或HfSiON閘極絕緣層內缺陷密度之產生,而劣化閘極堆積之品質。

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本研究利用精確操控微步進驅動器,以切換不同的分割角度,觀察在馬達承載微光柵有微小角度變化時,不同的繞射圖案,觀測其不同角度對於經射圖案與鑑別率的關係。研究中利用具有極佳機電整合能力、撰寫修改容易以及相容性頗高的LabVIEW (Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)虛擬圖控程式,進而控制馬達轉動之步級角。以虛擬圖控程式搭配以微步進馬達組作為元件抬升之量測平台,設計一自動化控制微光柵光訊息之量測系統,可穩定、精確的控制微光學元件的角度變化量。依照CM○S-MEMS製程規範設計微光柵元件,其製程元件光柵精細度為1μm左右,兩種微光柵柵寬分別為2μm及5μm,在固定尺寸200μm×200μm時,每公分光柵溝槽數最多可達50萬條。利用微步進驅動器細微分割馬達偏移激磁之步級角,將原本步級角為54'(0.9°)步進馬達變化角度縮小,最小可至3'23”(0.05625°),控制負載在馬達出力軸之微光柵,微光柵其出射光具有繞射特性,改變其角度,可觀測出微光柵不同的繞射圖案,進而可得知微光柵抬升角度愈高其鑑別率相對會提高,以532nm綠光雷射入射,鑑別率最大可達3.5×10^5。

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網路影像監視系統是一種目前被廣泛使用的監視系統,無論攝影機採固定式監視,或旋轉式監視,均無法依據入侵者方位,即時調整攝影機對準入侵者,本研究目的為發展一套基於影像網路型監視裝置,系統硬體包含人體紅外線感測器、FPGA、CM○S影像感測器、圖框緩衝器、乙太網路開發板AX11015及步進馬達,所發展系統利用紅外線人體感測器偵測入侵者方位,透過步進馬達轉動CM○S影像感測器,擷取CM○S影像感測器之即時影像資料,儲存於圖框緩衝器中。利用交握式並列傳輸的方式,將影像資料由圖框緩衝器傳送到乙太網路開發板中,再經由乙太網路將影像資料傳送至遠端,經由實驗測試,本裝置成功地偵測入侵者及擷取影像,並可由網路進行影像傳輸。