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大學生身心適應調查表之編製及學生困擾分析

本研究以孟氏困擾理論為架構編製一份「大學生身心適應調查表」作為學校輔導學生發現問題的評量工具。「大學生身心適應調查表」包括十個分量表：生活困擾、時間管理困擾、生涯困擾、學習困擾、家庭困擾、人際困擾、感情困擾、情緒困擾、精神困擾、生理困擾，共200題。各分量表之再測信度（問隔時間問六週）介於.65~.93之間；α系數介於.63~.86之間。本調查表之效度以問卷訪談及專家諮詢的方式建立建構效度。此外，本調查表又以東吳大學新生普測之輔導成效作為效度驗證研究。後又隨機抽樣各年級及各院系在各方面困擾嚴重情況有差異。本研究建議「大學生身心適應調查表」待建立常模後可作為輔導人員、導師、教官等瞭解學生問題的有效工具。

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國小學童對目標取向與學習成就關係之研究

研究之主要目的，在淤探討教師教學期望、父母親管教信念和管教方式對國小學童成就目標取向與學習成就之影響。研究對象共二百六十八位國小五、六年級學生，採問卷調查法，主要以典型相關、單因子變異數分析與迴歸分析進行統計處理。 本研究的結果歸納如下： 一、國小高年級學童教師教學期望與學童之成就目標取向有典型相關存在。透過典型因素變項，教師教學期望可以解釋成就目標取向總變異量的6.2%。 二、國小高年級學童父母親管教信念與學童之成就目標取向有典型相關存在。透過典型因素變項，父母親管教信念可以解釋成就目標取向總變異量的14.9%。 三、國小高年級學童父母親管教方式與學童之成就目標取向有典型相關存在。透過典型因素變項，父母親管教方式可以解釋成就目標取向總變異量的13.1%。 四、國小高年級學童持不同的成就目標取向對於其學習成就有顯著的差異性。 五、國小高年級學童之「工作逃避目標取向」、父母親之「負向取向信念」與教師之「學習取向期望」能有效解釋學童學習成就總變異量的14%。

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大學普通生物學後設認知量表的發展

本研究旨在發展大學普通生物學後設認知量表，用以評估主修普通生物學的大學生，其學習普通生物學之後設認知能力的情形。本量表經過文獻分析以及專家效度考驗後，形成量表初稿30題，接著針對國內北中南部共四所大學主修生物之學生共798人實施預劃，經過SPSS Ver8.0.lc因素分析考驗構念效度，篩選不適合的題目之後，形成正式量表共19題，共分為四個分量表，分別為：「目標設定分量表」4題、「自我監控分量表」6題、「自我修正分量表」5題與「自我評鑑分量表」4題。量表的累積總變異量高達54.89%。此量表實際的兩次正式施測，其內部一效性α值均高朴0.85 (0.95與0.94)，由此可見本量表足可供相關研究參考之用。

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用試題反應理論估計運動項目的成績表現排名－用定錨法處理運動項目循環賽排名估計的失序－

本研究的目的是用定錨法處理運動項目循環賽排名估計的失序。Linacre指出：「FACETS電腦程式（試題反應理論分析質的觀察值）可將原始測量的順序量尺經過校準後，全部都是相同的線性構造，可以推論至一般的等距量尺。」姚漢禱研究用試題反應理論來估計運動項目的成績表現排名，得到結論：「試題反應理論將排名（成績表現）順序資料轉換（對數轉換）為近似等距數線（連續性數線）的量尺，它可以提供更多瘕臉訊息和更精確的成績表現。」但是，當積分相同時，估計潛能和比賽規則」判定名次不一致，產生失序現象。本研究以桌球循環賽相同積分為研究對象，運用FACETS電腦程式估計受試者能力。本研究的結論是定貓法依規則判定的名次，將順序量尺的排名，完成精確的估計。

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是誰評判不公

本研究旨在利用試題反應理論分析栽判的判決。以第十三屆亞洲運動會舞蹈運動標準舞比賽決賽栽判員栽決情形為分析資料。利用FACETS軟體進行多層面Rasch模式分析，檢定「適合度統計」、「非期望反應」。研究發現有二位栽判員評判不公及六個非期望反應判決，其非期望反應判決的原因應為系統性誤差、誤判或筆誤所致。

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乘除擬題能力測驗編製及其實證研究

本研究旨在編製國小高年級學生適用之「乘除擬題能力測驗」，擬題測驗為「算式表徵轉換為文字表徵」的擬題型式，並進行實證研究。 實證對象為國民小學六年級學生，有效樣本總計274位。研究工具為自編「乘除擬題能力測驗」，施測後分析學生所擬出之數學題目的擬題結果、擬題背景、錯誤類型與後設認知。經統計分析後，實證研究結果顯示： 一、自編「乘除擬題能力測驗」工具具有良好試題品質，難易度適中且鑑別度、內部一致性信度、評分者信度與效度相當高。 二、單步驟題型的擬題能力優於多步驟題型的擬題能力。 三、單步驟題型擬題過程的後設忍知能力較在多步驟題型為高。後設認知能力愈高的學生，其在擬題表現上也愈好。就擬題結果乘除類型多寡而言，在單步驟題型中依次為量數同構型、比較型及叉積型；多步驟題型中依次為多重比例型、量數同構型、比較型、叉積型。以整體試題而言，依次為量數同構型、多重比例型、比較型、叉積型。 四、擬題背景分析結果，依序為「自己想出來的」、「曾在某處看過」、「曾在課本上看過」、「老師曾經講過」。 五、單步驟題型擬題錯誤類型主要為：1.擬出加減之題目； 2.「×」將未知數當作已知數加以擬題。多步驟題型捉題之錯誤類型可歸納為：1.隱含元素的單位量轉換錯誤；2.將「×」直接表徵為某一單位數；3.將「二」直接表徵為平分。 本研究結果與發現，可提供有關國小學生學習乘除概念之教學與教材編製之參考，根據研究結果，本文亦提出未來進一步研究之建議。

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廣義階層線性模式在強制汽車責任保險理賠資料之應用

本研究以廣義階層線性模式分析汽車保險汽車駕駛人於長期縱貫研究下的汽車理賠情形，除了在汽車保險汽車駕駛人出險情形的實質發現之外，主要在於廣義線性階層模式在研究方法學的意義及使用方法，並進一步比較幾個估算方法之優劣及異同。 本研究以民國八十六至八十九年間中華民國強制汽車責任保險汽車駕駛人出險資料為例，這筆資料為特殊變異波以松分配、異質性與同一樣本相依性的特質，並不適合以一般線性迴歸模式分析。因此本研究建議使用以率近似函式及吉氏取樣來估算的廣義階層線性模式，這些方法具有較彈性的模式假設，適合汽車保險汽車駕駛人出險次數的特性。 除了方法學上的研究示範外，本研究並有不同模式間的比較，而且討論了汽車保險理賠與從人因素的關係。

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高階相關比累進加權核平滑化試題選項分析綜合模式

J.O. Ramsay於1991年首先應用核平滑化無參數迴歸函數法，估計試題選項特徵曲線，惟其真實分數估計量值譜數不足，且會發生加權總分逆序情況，劉湘川（民89a）提出重要性質，「受試者測驗總分不少於3相異值時，相關鑑別指數之值譜數，恆多於高低鑑別指數者」，另提相關加權估計量而得改進之核平滑化模式。 劉湘川（民90a）提出改進之核平滑化模式與IORS之整合模式，在估得試題及選項特徵曲線後，可接續分析試題正確選項間及誘答選項間之關聯順序。劉湘川（民90b）進而擴充該整合模式，獲得兼可分析隨機未作答不完全資料之整合擴充模式。劉湘川（民91）引進兩種「相對加權函數」進行加權遞迴改進估計，而得改進之試題選項分析整合模式。劉湘川（民91）建議以「高階相關比線性加權函數」，取代原有之「多重加權函數」而得能力參數之改進估計法，藉此可得再改進之試題選項分析整合擴充模式。 本文除進一步論析「高階相關係數之有關性質」，並進而提出「高階相關比之累進加權函數」取代原有之「高階相關比之線性加權函數」可得進一步再改進之整合擴充模式，其次；前此有關之試題選項分析模式，均只有正確選項或各誘答選項之分別專有選項分析模式，本文創先提出兼顧合併正確選項及誘答選項所有訊息之「試題綜合分析模式」，至此，核平滑化試題選項分析整合擴充模式及其轉化應用。不僅能力參數之估計可藉「高階相關比累進加權函數」之引進，而得進一步之改善，並可進行所有試題之個別選項分析和新增之「整個試題之綜合分析」及其整合擴充模式與轉化應用。