虎尾科技大學工業工程與管理研究所學位論文
國立虎尾科技大學,正常發行
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本研究探討開放型固定間隔參觀時間之遊客導覽排程問題(OSVRP-FVT)，為開放型工廠排程問題(OSSP)的延伸應用模式，是屬於NP-hard問題。其中遊客團與展示室可分別視為生產環境中的工件與機器，每個遊客團需花費在展覽室的參觀時間類似於工件在機器上的處理時間，而各間展示室在導覽員的解說下，使展覽室的參觀時間為固定，且遊客團於展示室與展示室之間的移動時間則視為機器與機器之間的相依整備時間。由於遊客導覽排程問題本身的複雜度，若利用最佳化的求解方法則需花費冗長時間進行求解，而啟發式演算法(Heuristic)雖然不能保證求出最佳解，但具備求解快速且能求得近似最佳解的能力。 本研究應用三種啟發式演算法，包含基因演算法(Genetic Algorithm, GA)、類免疫系統演算法(Artificial Immune System Algorithm, AISA)及粒子群最佳化演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)，來探討此遊客導覽排程問題。針對不同青年老年比例之遊客團、展示室數目及遊客團數目，我們分別以三種演算法來求解。本研究以國立台灣史前文化博物館、國立自然科學博物館、鶯歌陶瓷博物館、國立歷史博物館及國立故宮博物院等5間博物館作為5個不同的測試問題。數值結果顯示，對於不同條件之測試問題，此三種演算法均能有效地規劃各遊客團的參觀時間、移動時間及閒置時間。然而，整體而言，類免疫演算法的表現優於其他兩種演算法，而基因演算法則表現最差，但就求解速度而言，基因演算法最優，其次為粒子群最佳化演算法，最後為類免疫系統演算法。
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服務品質研究可分為外部顧客與內部服務品質兩大方向，過去服務品質相關研究中，多以外部顧客為主，而內部服務品質的探討相對較少，尤其是將內部服務品質的概念運用於物流方面研究更為罕見。因此，本研究以中部某醫學中心體系為對象，分析其醫療物流中心之服務品質。為了可以更加準確的了解影響物流品質之因素，本研究首先參考SERVQUAL服務品質構面來設計問卷以進行醫療物流之服務品質衡量。再者，以重要度績效分析法（Important-Performance Analysis）來確認醫療物流中心之各項服務要素。 當前之醫療物流不只注重於成本效益，更需注重其服務品質的提升。本研究之結果除了提供物流中心需改善之供貨品質要素，更進一步提供醫療物流中心改善其服務滿意度之依據。在重要度績效分析中可以得知，醫療物流中心有11項服務品質要素是具有優勢的，而有2項的服務品質要素是需改善的，分別為「物流人員能夠準時送達各部門所申請的醫藥材」與「配送部門有足夠的專業知識來回應申請部門的問題」。
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全民健康保險制度主要目的在於能使每一位國民在同一制度下，秉持互助互惠的精神，分擔彼此的風險，但健保給付制度不健全，導致醫療資源過度浪費，財務失衡的問題極其嚴重，面對健保費用不斷高漲，避免不必要醫療資源浪費，有效評估醫療資源分配成為一項重要的評估指標。 新生兒出生體重及母親妊娠週數一直以來都是用來衡量新生兒健康程度的指標，然而新生兒的成長發育會受母親基因、養份、抗體及母親懷孕期間生理的影響，當母親存在已知的危險因子時，對新生兒的健康程度會有很大影響，且需耗用的醫療資源更多，如能提早發現、及早治療，將可減少不必要的醫療資源浪費。 本研究所建構八種住院日預測模型，以基因邏輯斯演算法結合倒傳遞類神經網路所建構的預測模型具有較佳的預測能力，其帄均測詴準確率為88.60%，ROC曲線下面積為0.8873，且經傅利曼統計檢定後，在ROC曲線下面積發現與其他模型存有顯著差異。本研究利用資料庫系統並設計案例式推理系統之使用者評估介面，住院天數評估系統方面，其中以基因邏輯斯演算法表現較佳，系統準確率為98.03%，帄均相似度為99.75%；住院費用方面，為交叉熵演算法表現最佳，系統準確率為71.26%，帄均相似度為99.79%。本研究結果可提供相關醫療機構做為臨床輔助評估之參考依據。
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由於近年來台鐵給國人的觀感幾乎處在年年虧損狀態，加上公路、航空、捷運及高鐵等便捷的交通工具陸續加入營運，使得台鐵的經營雪上加霜並更加惡化。如今，台鐵又面臨國營事業民營化的重要階段，為有效提昇台鐵及所屬機構員工的工作效率與工作滿意度，是台鐵亟待改善的重要課題。因工務段隸屬台鐵最基層的部門，如要治本就要從最根本做起。 本研究係以台鐵台中工務段員工為對象，探討員工對於台中工務段服務品質的看法和評價；有別於傳統衡量企業內服務品質之方法，運用整合工作特性模式(JCM)與Kano二維品質模式的方法探索企業內服務品質。藉由包含44個題項的問卷調查，將企業內服務品質依不同人口統計變數之激勵潛能分數(MPS)探討其差異性，以及二維品質特性給予歸類，並計算企業內服務品質的滿意指標(SII)及不滿意指標(DDI)，以瞭解台中工務段員工的心聲，藉此進一步找出關鍵服務品質要素，作為改善員工工作滿意度的重要依據。 本研究主要發現，在工作特性模式分析的 MPS 部份，人口變數中年紀較長者及國中(含)以下，具有高內在動機、高工作滿足、高工作績效、以及低曠職率與流動率；在Kano二維品質模式部分，一維品質16 項、必須品質8 項，無差異品質2 項。因此員工對於工務段所提供的服務，具備程度越高，則員工會越來越滿意，而如果具備程度越欠缺，則員工會越不滿意； 從員工(SII)與(DDI)中，發現台中工務段管理者若能加強工作上之充足設備及自由空間，並對於直屬長官的管理方式與員工間的相處情形加以改善，必定能夠大大增加員工的工作滿意度，同時降低員工的不滿意程度。
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國內的代工業，在面對低成本的壓力時，為了維持本身的競爭優勢，導入全面品質管理是相對重要的策略。規模較大的企業中全面品質管理已經成為一種管理模式與制度，但對於還沒有明確推行全面品質管理的企業，這是個相對重要的問題。 本研究的目的在探討當全面品質管理導入時對代工業的影響，藉由有效導入所需的關鍵因素分析，評估全面品質管理因素對於代工業中重要性程度，以及各因素之間的相互影響關係，進而有效的管理這些因素並評估對於代工業成功導入全面品質管理之影響。 本研究以文獻為基礎，彙整全面品管成功導入之因素，藉由層級分析法(AHP)，使用問卷調查方式並徵詢專家意見，經量化分析及篩選的程序獲得具關鍵性的影響因子，作為成功導入全面品質管理的評估因素；接著，再以詮釋結構模式法(ISM)與決策實驗室法(DEMATEL)，分析各評估準則之間的重要影響及重要程度，藉以提供代工業管理者更能有效導入全面品質管理的重要參考。
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股票是由公司向大眾募集資金時發行給投資人，以表彰對公司的所有權。而股市乃是經濟的領先指標，股市反應的是未來的情況。公司經營者透過股票市場，可以籌集到資金用以擴充公司的產能和營運規模。投資人可以買進股票長期持有，參與分配股息和股利，享受到公司的經營成果；當然也可以短期買進賣出，賺取股票價差。因此很多投資人靠著股市致富，也有許多人因為股市傾家蕩產，本研究認為兩者的差異就差在缺乏一套方法，因為沒有這套方法，就無法找到買賣價位，然而就走向追高殺低或是尋找落後補漲低基期的股票，最終無法再股市獲利。 本研究使用方法是移動平均線這項技術指標，以台灣50成分股為研究對象，利用三種模式搭配各別5條移動平均線檢測是否可以應用於股市的多空循環並有相對的報酬，並用t檢定檢測是否具有顯著性。研究結果發現，在多空模式下的顯著性均有30個以上，三種模式結合的顯著性均40個以上，由此可見移動平均線這項技術指標有效。在這三個模式下的結果，本研究發現MA13不管是在哪種模式下，皆為本研究最佳的移動平均線。
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隨著服務業快速發展，許多量販業者以體貼的服務品質、快速服務顧客來提升自己的競爭力，因此顧客的聲音(Voice of the customer, VOC)顯得格外重要，如何滿足顧客的期望需求，是量販業者最主要的課題。本研究探討顧客對全聯福利中心的看法與評價，以SERVQUAL量表為基礎設計問卷，藉由服務品質25題項的問卷調查，整合IPA、Kano二維品質特性及品質機能展開探討全聯福利中心服務品質，在25項服務品質要素中找出吸引顧客的服務品質要素，來提高顧客滿意度，以利提升全聯福利中心競爭優勢。 本研究在IPA分析中發現全聯福利中心有11項服務品質題項具有優勢的，而有4項服務品質要素內容，是全聯福利中心須要特別加強改善服務，以提升顧客的滿意度。在Kano二維品質模式中發現，提供的服務品質絕大多數均屬必須品質(M)，顯示出消費者對於全聯福利中心的服務品質要求較高。在品質機能展開中發現，環境與設備、商譽創造、賣場定位等關鍵品質技術上有很大的改善空間。
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近年來，因為電腦資訊以及技術的發展，資料收集較以前容易，而各行各業也開始利用收集資料的方式，再加以分析得出更好的結論與決策，進而提高績效或生產力，因此衍生出資料探勘的技術。目前資料探勘技術被運用在行銷分析、輔助醫療診斷等眾多領域之中。而近期結合多種分類器的集成式演算法更被廣泛探討，集成式演算法是建立一組分類學習器，利用這些學習器對資料庫進行分類。而目前國內論文與期刊並無學者使用Dagging這個集成式演算法進行分類準確度之探討，因此本研究以集成式演算法中的Dagging做為分類評估的方法，此方法是使用多個基底分類器進行分類，再以投票的方式，整合出一個較佳的模型。本研究使用四種分類器分別為決策樹中的C4.5/J48、簡單貝氏、支援向量機與倒傳遞類神經網路，在過去許多研究中，這些分類器皆有不錯的分類結果，因此以這些分類器做為單一分類器。並使用UCI四個資料庫做為實驗的測試與評估，應用的軟體為開放式的資料探勘工具WEKA。本研究所使用的四個資料庫之研究結果顯示，當使用平均值比較法時，屬性個數過小，使用Dagging集成式演算法沒有優於單一分類器演算法。反之則優於單一分類器演算法，且使用多種不同基底分類器則會有較佳的準確度。而當使用優劣比較法時，僅Dagging結合兩種基底分類器時沒有優於其他模型外，其餘Dagging結合基底分類器之模型會比單一分類器好。
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此研究之目的在於探討泰國蔗糖輸出之因素分析, 探討因素包括了原油價格,泰國與相關糖類輸入國間之匯率, 相關糖類輸入國之GDP以及人口等。而日本與印尼為泰國糖類兩大輸入國, 因此本研究便以此兩國作為探討對象。探討期間含括了由西元2002至2011等九年時間。 研究結果顯示印尼與日本兩國的人口成為泰國糖類輸出的負面因素，日本的GDP對輸入泰國糖類沒有顯著性，但印尼的GDP對輸入泰國糖類確具有顯著性，而外匯與原油價格對日本輸入泰國糖類有顯著影響，但對印尼卻無顯著性。
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績效評估 (performance appraisals) 係指員工如何有效地完成工作責任，並透過溝通了解他在完成工作任務水準的情況，亦即利用績效考核來衡量員工現在或過去的工作表現，組織進行績效評估的最終目標在於改善工作績效。有別於一般常見績效評估之方法，本研究主要應用工作特性分析法，輔以Kano 二維品質模式分析法來探討全廠GP員工工作滿意度的績效屬性。藉由包含工作態度、工作表現及工作能力的20個績效評估題項，進行問卷調查，探討GP員工對於績效制度評估項目的看法，使用激勵潛能分數（Motivating Potential Score, MPS），用以表示是否具有激勵工作者潛能的特性，接著將績效評估項目依Kano 二維品質特性予以歸類，來建構績效衡量指標，探究GP公司內部同仁對績效評估的聲音，以建立一套績效考核評估系統，供日後各部門系統績效評估之參考。