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一種自動標點的方法與實現

中文古籍通常沒有標點符號，給現代人閱讀和理解帶來極大困難。為古籍添加現代標點是古籍整理和研究的基礎，也是相當繁重的工作。借助人工智能（artificial intelligence, AI）實現古籍的自動標點具有現實意義。我們應用深度學習（deep learning, DL）在自然語言處理（natural language processing, NLP）領域的最新工具，在超過5千萬個漢字和約1千萬個標點組成的訓練集上，使用長短時記憶（long short-term memory, LSTM）和卷積神經網路（convolutional neural network, CNN）兩種模型進行訓練。然後在六種不同朝代佛教古籍文本的測試集上，實現了最高94.3%的標點正確率，可以為古文標注七種現代標點（逗號、句號、問號、嘆號、頓號、分號、冒號）。

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A Yorkshire Tragedy: Using Agent-Based Modeling to Suggest Authorship

In this paper, A Yorkshire Tragedy (AYT) is used as a focus for development of an agent-based modeling application, using a Java swarm-type modeling library called Mason. This paper utilizes data generated by stylometric algorithms within the modeling application to visualize interactions and affinities, employing plays, playwrights, and theaters all as agents against a simple backdrop of Early Modern London. During whole-play analysis (WPA), though the title page of A Yorkshire Tragedy attributes authorship to Shakespeare, and first performance to the Globe, this model suggests that it certainly was not written by Shakespeare. Scene analysis (SA) of the play, employing scenes as independent agents, suggests that none of the scenes appear to be written by Shakespeare. In a Stylo© analysis of the plays reported to be first performed at the Globe theater, A Yorkshire Tragedy appears to be stylometrically similar to another anonymous play, The Merry Devil of Edmonton, and plays written by John Ford and John Webster. Further analysis with different stylometric dimensions may provide more clarity in answering this question.

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第18屆到第29屆臺灣金曲獎最佳國語男女歌手提名人創作角色分析

本研究分析第18屆到第29屆最佳國語男女歌手獎提名人的創作角色，從歌手參與專輯單曲上創作類型切入，提名人除擔任歌曲演唱者外，是否會進一步參與作詞、作曲、編曲、製作等音樂創作工作，成為身分多元的創作歌手。且進一步描繪提名人與音樂工作者之間的網絡，以及歌手身分的多元性與其在音樂工作者社群中的位置之間的關係。歸結研究目的為：一、以社會網絡分析法描繪臺灣最佳男女歌手入圍專輯音樂工作者社群樣貌；二、呈現金曲獎最佳男女歌手提名人之身分多元程度與其參與音樂創作工作之類型；三、探討金曲獎最佳男女歌手提名人之身分多元程度與網絡地位之相關性。整體來說金曲獎最佳國語歌手音樂工作者社群網絡具有相當規模，且社群成員連結程度高，但是有別於小世界網絡現象，整體網絡平均群聚係數數值相對較低，顯示音樂工作者彼此之間合作對象多元，且並未偏好與特定音樂創作人合作之情形。另以每位音樂工作者合作程度進行分群，顯示整體網絡有明顯分群，且各分群社群網絡凝聚程度較高。本研究統計結果顯示歌手參與音樂創作工作主要是以作詞為主，作曲類型與監製類型次之，編曲類型最少。另外，本研究發現歌手身分多元程度越高，越能居於整體社群網絡的中心性位置，換言之，身分多元的創作歌手在進行音樂創作時，可以更容易觸及其他音樂工作者，並且較會尋求其他音樂工作者共同創作音樂作品。

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以國際圖像互通架構為方法的佛教石窟與圖像之數位呈現、閱覽及標註

本研究運用國際圖像互通架構為理論基礎與技術規範，以佛教石窟與圖像為案例，探討數位人文研究中的圖像材料之使用與互通。首先，探索學者研究需求，並以「圖像的空間結構」及「圖像的分析研究」功能為主；其次，運用圖像、展示、搜尋及驗證等技術規範進行研究實作。本研究結果包括：一、提供檢視圖像細部內容，作為圖像研究的基礎；二、運用「展示規範」以結構化的方式整合零散的圖像資源，提供研究者掌握佛教藝術遺跡的空間結構、作品內圖像的空間相對位置、保持作品完整的脈絡資訊；三、發展標註分類模型，提供學者在研究過程記錄圖像所見特徵，甚至交換、分享、多人共同標記；四、可與各國研究與典藏機構交換研究材料；五、以「驗證規範」管理圖像的使用權限，在保護研究材料之際，並讓圖像易於分享及取得。