水保技術, 4(3):151-163(2009) 151 以不安定指數法與模糊推論機制於雪霸國家公園內 崩塌潛勢劃分之研究 雷祖強 1,*、周天穎 2、劉盈序 評估因子為(1)地形因子-坡度、坡向與高程、(2)地質因子-岩性、土壤厚度、(3)區位因子-土地利用、距道路距離以及距河系距離等八項因子。本研究將實証區內之評估結果劃分為高潛
(1):1-11 (2012) 利用崩塌潛勢圖作風險評估之應用-以陳有蘭溪流域為例 楊明德* 黃奕達 黃凱翔 張益祥 摘 要 本研究利用衛星影像和數值高程模型 (DEM 之評分,再將各子集水區潛勢予以分級,評估其災害風險程度。研究成果指出陳有蘭溪流域中,最須優先處置之區域集中在同富村及神木村,依此能提供區域治理順序評估之依據。 關鍵詞:崩塌
泛,可是由於不安定指數法無法客觀訂定出山崩危險分級門檻值,致使潛感預測結果之客觀性常引起質疑。本文嚐試以混亂矩陣方式訂定此關鍵門檻值,同時可求得不同門檻值之誤判率,進而依所訂 (1992)將研究區域劃分為網格,以不安定指數法進行區域性邊坡穩定評估;黃士昌(1998)利用不安定指數法於高雄旗山區與楠梓區來劃分山崩潛感區域,同時也提出使用不同疊加方式之計算
Conservation, 46 (4): 213-222 (2015) 以地理資訊系統搭配羅吉斯回歸、不安定指數及支撐向量機 建立山崩潛感之比較分析 詹勳全[1]* 陳柏安[1 縮小而影響模式判別的情況產生。另外,本研究將山崩潛感值分成低潛感、中潛感、中高潛感及高潛感四種情況,在羅吉斯回歸及支撐向量機分析中,實際山崩區域多座落於中高潛感以上之區域,由
若有零星小雨發生就可能造成崩塌,故以時雨量及累積雨量作為判定崩塌災害之發生機制略顯不足。近年來有學者嘗試以土壤雨量指數作為坡地災害預警之警戒指標 (陳樹群等,2013),土 %、80.1 %及 73.6 %。吳俊鋐 (2016) 以旗山溪集水區探討豪雨誘發之崩塌潛勢分析,以頻率比及證據權重法建構崩塌潛勢分析,比較誤差矩陣之總正確率分別為 73.7 %及
災害事件,因此若能有效地評估降雨誘發之山崩,必能減少坡地災害所帶來的衝擊及影響。 本研究運用羅吉斯迴歸建置山崩潛勢評估模式,並以南臺灣曾文溪上游之達邦村為研究範圍;研究中 粗糙度、距斷層距離、坡地擾動程度及有效累積雨量等八類因子。本研究亦透過地理資訊系統軟體,繪製研究區域之崩塌潛勢圖。 結果顯示,本研究以羅吉斯迴歸所建立之山崩潛勢評估模式,對
要要要要 近年來,極端降雨造成嚴重崩塌災害,對台灣地區山地造成嚴重沖刷,形成劇烈的土砂災害,因此高山地區崩塌監測與潛感區評估之工作極其重要。本研究以觀高工作站為研究區域 感圖難以更新,且不同專家所製之潛感圖亦不易進行比較。定量分析法乃利用統計分析已發生崩塌地之因子組合,並計算各因子評分,組合其權重或單一量的分級,此法提供較客觀的評分方式,且能
路的安全由於人口逐漸密集顯得格外重要。現行山坡地災害潛勢之調查多仰賴於局部性的巡檢方式,不易掌握全面性的地表變形趨勢。本研究期以早期發現坡地變形潛勢為目標,利用遙測方法進行 區潛在崩塌地表變形可能性,以遙測技術對調查區進行 2017 年至 2021 年間之觀測,分析後之成果經現場調查後與分析結果一致。 關鍵詞:合成孔徑雷達、邊坡變形、坡地防災
分析指標。本研究採用邏輯斯迴歸分析以及鑑別分析二種崩塌潛勢預測模型進行分析,邏輯斯迴歸分析所得之正判率為 81.9%、誤判率為 18.1%;而鑑別分析所得之正判率為 72.5 %、誤判率為 27.5%,顯示二種方法對於道路邊坡崩塌判釋均有不錯的成果。所得結果進一步繪製出崩塌潛勢圖與風險分級圖可以探討其於崩塌預警之應用,此方法可根據各道路邊坡易致災特性以
落石、岩體滑動、岩屑滑動及土石流等,其中岩屑滑動在邊坡破壞中是最常見的,崩塌與土石流的發生機制不同,土石流是一種飽含泥、砂、礫及巨石等物質與水之混合物,以重力作用為主,水流 之淺層崩塌區域,並能準確評估其災害潛勢,以預防淺層崩塌的發生;研究將對於曾發生淺層崩塌區域的影響範圍進行探討,目的在於以有限的資訊下,盡可能地預測淺層崩塌的影響範圍,並加以警
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