物儲存之生物量,是研究全球碳收支非常重要的一部分。而台灣地區森林面積廣大,可蘊含之碳儲存量相當可觀,準確估測台灣地區森林生物量成為重要的一環。因此,本研究提出兩種新的方法,希 Landsat 影像,建立出之生物量推估模式可解釋程度達到 79% (p-value = 0.003)。而利用此生物量推估模式,並藉由生物量-碳儲存量轉換係數推導出台灣地區平均碳儲存量為
I摘要 本研究透過現地量測與 Landsat-7ETM+衛星影像兩種尺度偵測水稻田之植生參數於水稻生長期間變化,並探討植生參數與二氧化碳通量之間的相關性。 本研究方 (NPP),最後探討常態化差異植生指標(NDVI)、FAPAR、NPP 與渦流相關法(Eddy covariance method)估算求得二氧化碳通量之相關性。衛星影像選擇空間解析
primary productivity, NPP) 之間的關係,進而推估植物的生物量;了解植物的生物量,即可推算碳儲存量,進而能了解碳循環的 和地物資訊還原的目的。 總結以上文獻,雖然可知已有許多雲層處理的研究,但仍有一些難以突破之瓶頸。其一,雖有許多研究成功以中、紅外光段進行雲層之偵測,但如SPOT、福衛二
(frequency domain) 兩大類,然而仍有難以突破之瓶頸。首先雲霧處理研究主要以中、遠紅外光段為主,但對國內土地利用判釋常用之可見光及近紅外光段衛星影像如 SPOT、福衛二號等之雲 。雲層對地物判釋的影響為本研究較關注之課題,而在國內地物判釋常用之光學式衛星,如 SPOT 及福衛二號等,亦沒有上述文獻提到之紅外波段。因此有必要對其它「非必需」使用紅外光段才
海茄苳紅樹林之碳吸存量。 研究結果顯示,感測解析度大於紅樹林生長條帶寬度之SPOT衛星影像,及未附帶近紅(NIR)光譜的福爾摩沙二號衛星影像,不適合應用於屏東地區海茄苳紅樹林之遙環境最易接受的控制因素之一。若要在21世紀末將二氧化碳濃度保持為工業革命前之二倍,則目前全球二氧化碳之排放量即需削減一半以上。我國由於工業開發,能源需求快速增加,造成二氧化碳氣體感監測;僅高解析且具附近紅光譜影像之航空遙測影像適用該海茄苳紅樹林。根據航空遙測萃取屏東地區紅樹林之NDVI值介於0.226~0.283之間,推估之總碳吸存量為1,491.74ton。惟本研究僅就以遙測評估碳吸之可行性進行討論,未在研究期間內以傳統地面調查生物量方式進行海茄苳樹種碳吸存量之評估作為檢核對照。再經檢視前人紅樹林遙測文獻,其他紅樹林樹種NDVI工業革命後大量人為溫室氣體的排放,產生溫室效應使得20世紀以來全球表面溫度上升,對環境影響極大也同時造成生態系極大衝擊,溫室氣體中的二氧化碳CO2,是目前技術最易控制且各國社經排放也逐年迅速上升。紅樹林生態系是氣候變遷影響的最早指標(Indicators),全球紅樹林之分布及區域性生態系造成之影響,乃為目前世界各國政府及環保團體所重視的課題。紅樹林生態系是一種多目標利用系統,可提供高產量及永續生產自然產物。由於土地開發或公共建設破壞,目前世界各國紅樹林面積均迅速減少,台灣四面環海,若能有效利用島沿四周之海岸濕地以復育紅樹綠化方式,可以產生二氧化碳CO2及甲烷CH4等溫室氣體減量效果,對於森林土地面積日益縮減的國內工業界來說,成為應京都議定書的生效,投資二氧化碳CO2減量的另一可行出路。 現實環境中,屏東地區海茄苳紅樹林沿堤岸成條帶型群落,不同於其他區域紅樹林在河海口成團型群落的生長方式。本研究分別以SPOT衛星、福爾摩沙二號衛星及航空遙測等三種影像,以及應用ERDAS及ArcGIS電腦軟體,嘗試以監督型分類(Supervised Classification)及最大概似法(Maximum Likelihood Method)進行研究區之土地覆蓋分類,來評估適合之可行遙測方式,並嘗試應用其中航空遙測紅樹林的常態化差異性植生指標(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI),推估屏東地區值介於0.20~0.465之間,顯示本研究所得結果應為可行。
胞合成之用。物質在好氧分解過程中,須消耗氧氣並產生二氧化碳,以上整個過程乃如圖 2.1 所示。 圖 2.1 有機物生產與分解的自然過程(Chapra, 1997 之範圍如表 2.1。淡水河潮流量因季節之變化影響較小,而潮流量較河川流量為大,河川水質隨漲退潮呈週期變化。 圖 2.2 淡水河流域 SPOT 衛星影像圖(淡水河溯源
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