*** 摘要 近年來機場商業活動日益頻繁,全球標竿機場中非航空收入占營運入比例大多超過 55%,顯示機場商店評選之重要性。過去國內機場招商評選項目較不完整,且欠缺詳細評分項目,招商 時亦未訂定客觀及可衡量之評分準則。本研究透過專家訪談、模糊德菲法篩選、應用層級分析法以及多屬性價值函數,建構機場免稅招商評選指標架構,並提出較具完整性之機場免稅商店評選構面
Kolmogorov-Smirnov Test (1933) 來討論之。然而若兩個母體都為類別型資料時, 就相當於比較兩多項分佈是否相同的問題, 可以利用列聯表分析來探討之。最近由於基因數列 研究是一門顯學, 典型的基因數列的資料是一種樣本數很小,基因片段很大, 且類別變項很多的一種高維度多項分佈, 如果想要去探討此資料的離散程度時, 因為彼此片段之間既非獨立也不
的常見指標,此指標多以道路之多年事故資料做交通事故發生次數之研究。但此指標目前多以一般道路做為研究對象,較少以進出隧道前後以及是否位於隧道內之事故情形做探討。本研究將隧道區 ,相當重要的聯絡道路。但北宜公路的道路曲折多彎,且行經山區道路,所以無法有效提升公路運輸效率;海岸線行駛之台2線,沿台灣北部蜿蜒曲折的岸邊興建,沿途因發展較早,已有相當多村落
& Cukier, 2013)。然而,也不應該漫無目標地囊括所有資料庫,如此將會失之焦點,無法凸顯問題的重點,並且可能會使模式有過度學習的問題,誤把雜訊當資訊,對於資料已顯示的訊息做過多 性預測較困難,而當類別太多時,會有誤差亦隨之增加的缺點(張云濤、龔玲,2007)。決策樹的分類規則若太簡單則有決策的資料量不足問題,但分類規則若太複雜,則會對資料過度反應,造
研究屬性,並抽樣資料建立不同時期的雪霸崩塌地的資料庫作為準確率分析依據,之後利用粗糙集離散化(Discrete Rough Set)理論,從眾多的屬性中,找出影響坡地變化的關 ),該地區地形包含許多樣性地形特性,由於地區影像中所包含多種不同地形特性反應,因此適合測試粗糙集離散化對於多屬性資料在萃取出重要之核心因子。本研究材料為 SOPT 衛星多光譜
種預約模式。模擬結果說明本研究所提出之動態預約策略於多種參數環境下,皆明顯優於其他兩種預約方法,與決策未分群之動態預約方法相較,更說明若能適切以顧客分群方式進行預約控管,則可 約管理模式,針對一多資源多需求類型之網狀資源控制系統,透過動態管理系統內顧客組合,達成需求管理之目的。本章中,將說明本研究之動機與目的,以及本研究進行之流程。 1.1
, & Roncalli, 2000),已多被廣泛應用。關聯結構法,主要以機率的角度探討變數間相關與依賴關係,有別於傳統計量以配適均數方程為主。關聯結構法係藉由總體變數或財務變數之聯合機率分布之配 ,尚包括三角(triangle)、長方(rectangle)、三角函數(cosine)等多種形式。核修勻主要以配適(fit)性與平滑(smoothness)度為參數選擇之主要準
II 謝 誌 本論文之完成,首先感謝恩師李國忠老師與北京林業大學張穎老師多年來的悉心指導,尤其研究期間在論文方向的構思、內容的啟發及進度上的指引,令筆者受益匪 淺,在此由衷表達內心感謝之意。 論文蘊釀期間,丁宗蘇老師、博士候選人陳俊雄先生、魏名聰先生、薛怡珍小姐,研究室劉淑芬學姐等多所指導;論文口試期間,學妹婉文、映潔及學弟魏濟昀
予我諸多真切而具體的建議,使我的研究更臻完善。 感謝戴嘉瑩學姊給予我諸多水文相關議題與做學術研究的建議;感謝同屆好夥伴徐仕璿、李東翰、潘巍中一起奮鬥之餘仍然撥時間與我討 doi:10.6342/NTU202400395IV 摘要 淡水生態系統多樣而複雜,位於新店溪中上游之北勢溪與南勢溪集水區具有豐富之生物多樣性,數十種淡水魚類棲居其
研究某一地區的生物多樣性(biodiversity),必須從各方面對這個地區的物種與環境加以評估,利用有效的統計方法,透過模式將之量化,此量化之值稱為生物多樣性指標(biodiversity index)。本研究主題主要分成兩部份,第一部份是將傳統文獻上量測兩群落之相似指標推廣到三個群落。第二部份是將相似指標的估計量應用於連續型資料。 在評估生物多樣性時,常遇到的困難是一個地區不僅只有兩個群落,由收集的資料亦顯示許多地區含有三個群落或是四個群落,目前的方法除了Morisita相似指標外,其他相似指標僅能分析兩個群落。因此,本文先定義三個群種豐富度均非以個體數表示,因此過去以出現個體之頻率為分析的方法無法使用並須加以修正。本文將Jaccard與Sørensen豐富型相似指標推廣應用於此型資料,並針對Horn熵相似指
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