摘要
時尚產業在2018年為全球市場帶來高達3兆美元的產值，占全球GDP約2％，面臨購物型態的轉變，消費者購物習慣上逐漸轉往線上購買，服飾業者除線下實體門市外，也積極結合電商平台拓展線上市場。推薦系統能讓消費者在電商平台上媒合到想要的商品，直接影響了電商平台的銷售數字，電商平台目前主流的推薦系統如商品關鍵字搜尋、基於消費者瀏覽紀錄的商品推薦方法，本技術結合人工智慧的應用：服飾特徵標記、特徵分析、個人化風格穿搭推薦，讓Fashion AI如同實體門市的店員可以針對顧客喜好給予穿搭的建議，增加服飾的銷售額。