本文依據上海地鐵運營中的實際資料,建立描述地鐵候車廳客流運動的數學模型,並對模型參數進行辨識。根據這一模型計算的客流疏散時間,與三個有代表性站點的四百多組實際觀測資料對比,顯示吻合程度很高。應用這一模型,本文得到了一個預報上海地鐵系統「大客流爆滿」的定量指標。另一方面,本研究結果表明,在同樣的候車廳條件下,通過資訊引導客流「合理化」,有可能減少疏散時間15%左右。本文所述模型及計算方法,能夠推廣到其他軌道交通系統中去。
In order to continuously optimize website functionality and user experience, this website uses cookies analysis technology for website operation, analysis, and personalized services.
If you continue to browse this website, it means you agree to the use of cookies on this website.