摘要
在資通訊快速轉換的社會趨勢下，資料量不斷加倍成長，龐大的資料帶來了更多值得研究的隱藏資訊。次級資料分析便是從與主題相關的文獻或過往的資料中整理蒐集完成後進行的分析。次級資料分析是透過既存的大型研究資料庫（例如：中央研究院社會變遷調查）或政府統計資料（例如：工商普查）來對該研究進行深化實證探究的方法。而資料視覺化是透過圖像化工具（例如：各種統計圖表、立體模型等）從複雜浩大的資料庫中篩選出合適且可用的數據資料，經由轉化或介接分析後，進而成為簡易閱讀、容易理解的可靠訊息，資料視覺化可以快速提供即時的方式理解資料。此外，政府開放資料為近年研究的熱門議題，我國政府也將其資料列為政策一大重點，並要求其所屬機關開放資料給予社會公眾使用。以教育部體育署而言，目前有將近20個資料庫，因為委辦或承辦單位不同，目前較缺少整合或介接分析。因此，本研究目的是從非反應式研究角度，探究不同資料庫整合後，視覺化分析呈現的樣態。本研究以體育運動資訊相關之運動現況調查、運動消費支出、體適能等資料庫為例，探究不同資料庫進行視覺化分析的樣態。本研究發現任何的資料分析及視覺化之前，首先應將資料再整理與計算，有乾淨、完整和有意義的資料，才能呈現真實的現況。其次，根據研究目的與設計，將資料庫進行介接或合併，例如：歷年規律運動人口與縣市對應之趨勢；各縣市運動現況與消費支出之關聯。最後，從資料可呈現性的角度，以多元圖像方式呈現其資料視覺化分析，亦可展現出更有效果的資料訊息傳遞之能力，但是，從學術研究角度仍須強化資料的可檢驗性與價值性，並進一步進行量化的技術分析。