透過您的圖書館登入
IP:3.144.240.141
  • 期刊
  • OpenAccess

台灣Smart Beta「低、高貝塔值公司」之「市場風險」、「流動性風險」、「信用風險」關聯性研究

AN EVIDENCE FROM TAIWAN LOW AND HIGH VOLATILITY SMART BETA CORPORATION - THE RELATIONSHIP OF MARKET RISK, LIQUIDITY RISK AND CREDIT RISK

摘要


本研究以台灣指數公司於2016年12月19日發行的Smart Beta-「低型波動指數」與「低貝塔指數」排序,擷取29家「低貝塔值公司」與30家公司「高貝塔值公司」,評估「市場風險」、「流動性風險」,以及「信用風險」,應用Granger(1969)提出的因果關係模型針對三種風險之時序關係進行實證研究。實證結果發現:(1)「低貝塔值公司」的「信用風險」發生時序影響性,明顯高於「市場風險」與「流動性風險」。(2)「高貝塔值公司」的「市場風險」與「流動性風險」發生時序影響性,則明顯高於「信用風險」。

並列摘要


In this research, we adopt Volatility Smart Beta Type Company issued by Taiwan Index Company on December 19, 2016 as the empirical samples. By dividing data as 29 "Low" Volatility Smart Beta company and 30 "High" Volatility Smart Beta company, respectively, we use Granger causality model to research the relationship between market risk, liquidity risk and credit risk. The empirical results show that, (1) In 29 "low" Volatility Smart Beta company, the effect of time sequent of "credit risk" is significantly important than "market risk" and "liquidity risk". (2) In 30 "high" Volatility Smart Beta company, the effect of time sequent of "market risk" and "liquidity risk" are significantly important than "credit risk".

參考文獻


白玉霜(2002),債券流動性風險與信用風險關聯性之研究,元智大學企業管理學系碩士論文。
朱茂榮(2015),台灣金融機構信用風險與流動性的探討,國立中興大學高階經理人在職專班碩士論文。
沈大白、楊佳寧、黃于珍(2002),流動性風險之衡量,貨幣觀測與信用評等,37,39-51。
陳東雄(2003),考慮信用風險與市場風險之最適資產配置,東吳大學經濟學系碩士論文。
陳怡儒(2014),系統流動性與信用風險貼水之關係-台灣股票市場之實證研究,國立雲林科技大財務金融學系碩士論文。

延伸閱讀