摘要
現行的樂譜辨識技術中，大多數是以分割法，將一個樂譜分割成不同的區塊，或是將樂譜本身侵蝕成較為簡單的符號，進行判斷。然而這種作法容易因環境燈光；影像擷取技術、骨骼化運算、破壞與改變音樂符號形狀，而導致辨識率降低。本文提出，在不改變樂譜的情況下，使用遞迴法去除掉樂譜上的非樂譜資訊，應用迴旋類神經網路(Convolutional Neural Networks)，辨識所有樂譜上的符號，並且成功轉換成MIDI檔案播放。實驗結果顯示，我們的方法可以成功的提高辨識率，並且成功的播放MIDI。
現行的樂譜辨識技術中，大多數是以分割法，將一個樂譜分割成不同的區塊，或是將樂譜本身侵蝕成較為簡單的符號，進行判斷。然而這種作法容易因環境燈光；影像擷取技術、骨骼化運算、破壞與改變音樂符號形狀，而導致辨識率降低。本文提出，在不改變樂譜的情況下，使用遞迴法去除掉樂譜上的非樂譜資訊，應用迴旋類神經網路(Convolutional Neural Networks)，辨識所有樂譜上的符號，並且成功轉換成MIDI檔案播放。實驗結果顯示，我們的方法可以成功的提高辨識率，並且成功的播放MIDI。