摘要
隨著監視系統的普及化，越來越多社區或者校園需要電子圍籬來輔助警衛來監視是否有人員入侵社區或者校園。本研究主要透過電腦視覺技術之高斯混合背景及前景偵測技術、以梯度直方圖特徵為辨識基礎的行人偵測技術、前景移動物體偵測技術和多目標行人移動追蹤技術，提供更可靠的偵測結果。針對小動物、樹木陰影、陰影、車燈、雨滴等狀況造成的誤警報的發生也有顯著的改善，大大降低偵測錯誤的機率。進階的影像分析演繹功能，允許用戶在攝影機視野內建立警戒區域和警戒線，並隔離修正目標物的動作與行進方向，如此將誤觸警報機率降至趨近零。透過實際案場的實驗發現，我們主要的誤報原因幾乎都是因為夜間燈光、金屬鐵門反光與晨晚間陽光斜照光影造成，這也是我們未來需要降低誤報的方向。