摘要
以數據驅動為核心的機器學習相關人工智慧技術這幾年來蓬勃發展，為各領域注入一股豐沛的創新活水。土木水利領域對數據收集並不陌生，從衛星遙測影像到工地現場拍攝，在實務上工程師已經都積極透過數據協助工程管理，提升工程品質與安全。然而如何將數據轉化為有用的機器學習模型，如何善用機器學習所帶來的預測力提升競爭力，如何有效克服技術、文化與領域的摩擦，都是目前與未來導入人工智慧將面臨的重要挑戰。
以數據驅動為核心的機器學習相關人工智慧技術這幾年來蓬勃發展，為各領域注入一股豐沛的創新活水。土木水利領域對數據收集並不陌生，從衛星遙測影像到工地現場拍攝，在實務上工程師已經都積極透過數據協助工程管理，提升工程品質與安全。然而如何將數據轉化為有用的機器學習模型，如何善用機器學習所帶來的預測力提升競爭力，如何有效克服技術、文化與領域的摩擦，都是目前與未來導入人工智慧將面臨的重要挑戰。