摘要
鋼筋檢驗在鋼筋混凝土構造物的施工過程當中是一個重要的環節，其檢查要項包含鋼筋之號數、間距、形式（含彎鈎與搭接）等等。傳統鋼筋檢驗仰賴人力完成，並且以局部抽驗的方式為主。但許多鋼筋籠必須在施工現場組立，使得查驗人員無法避免在危險的工作場域對鋼筋進行查驗。在人工智慧蓬勃發展的當下，本研究提出一種基於影像語意分割的技術，配合景深攝影機所取得的RGB-D深度影像，能夠以鋼筋籠上縱橫交錯的結點為辨識目標，並因此計算出結點與結點之間的距離來代表鋼筋間距。結果顯示其誤差可達工地現場實用之等級，並提供鋼筋檢驗自動化的可行參考方向及示範。
關鍵字
無資料參考文獻
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