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「捷」財－從捷運人流發現學生商機
Find the Business Opportunities of Students From MRT Human Flow
摘要
本研究為了分析學生族群的商機，提出了使用資料科學概念來挖掘學生商機的方法，亦即在不參雜任何既有知識或常識下，直接從資料面來找出學生可能出現的地方，並探討這些地方的學生行為模式。從「人口流動」著手，使用雙北地區捷運人流資料，其中記載全部捷運站每天每小時的進站、出站人數。本團隊透過資料處理將雙北地區中108個捷運站點依照個別的特徵進行分群，從分類中導出人流變動的關鍵訊息，再以長假（暑假）與非長假期間作為分界，替每個群組的捷運站規劃合適的學生商機行銷策略。首先我們為了提升預測的準確性，將捷運站點進站與出站人數的資料分開處理，接著從中擷取指標性的參數，使用兩種非監督式學習：K-means、階層式分群法，依照分布特徵加入參數進行分群分類，再依照機器學習導出的結果進行統計分析，透過圖像化資料的方式展現各捷運站點的人潮趨勢。掌握這些訊息，最後使用SuperGIS軟體來進行地理資訊之環域與景點分析，透過簡單明瞭的畫面與資料來加以佐證上述機器學習的實驗成果，並依照各站點來制定相關的行銷策略。