本篇論文我們提出了一個植基於區塊截短碼的灰階影像壓縮技術。這個技術結合了區塊預測編碼與像素動態分群來壓縮灰階影像。在賴芳妤等學者先前提出的像素動態分群技術中只探討了固定區塊中的像素的特性來進行動態分群的處理。在所提出的技術中進一步的利用區塊預測編碼來降低壓縮後影像所需的位元率。由實驗結果我們發現所提出的技術在設定較低的區塊相似性門檻時能夠保有接近像素動態分群技術的重建影像品質，同時能夠進一步降低所需的位元率。當設定較大的區塊相似性門檻時大幅度降低所須的位元率，但重建影像品質的損失也較大。
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