影響CNN中文古籍OCR辨識率的因素探討

蘇冠宇 ； 吳昱賢 ； 王祥安

《TANET2017 臺灣網際網路研討會》 2017年 (2017/10) Pp. 47-50

https://doi.org/10.6728/TANET.201710.0009

摘要

為加速古籍數位化，本研究透過卷積神經網路辨識古籍影像中的文字。我們訓練多個不同的卷積神經網路模型，比較不同字體是否會影響模型的辨識能力，也比較訓練資料集的數量對模型辨識能力的影響，根據不同的實驗結果，了解影響模型辨識率的原因。希望未來能開發出一個針對古籍文字辨識的系統，以加速古籍數位化的工作。

關鍵字

卷積神經網路 ； 文字辨識 ； 深度學習