摘要
台灣總人口數於2020年轉入負成長，預計2025年65歲以上人口佔比將超過 20%，邁向超高齡化社會。台灣北、中、南各區域高齡化與少子化程度不同，各區域的產業、醫療、社會扶助、房屋市場等受到的影響當然有所差異。此外，台灣北、中、南區域天氣差異大，冬季氣溫差異更為明顯。因此，本研究在考量區域人口結構變動對房價影響下，提出一實證模型分析各地區氣候差異對區域房價之影響。本研究蒐集自2012年至2022年各縣市資料，採用固定效果模型（fixed-effect model）進行迴歸估計，研究結果顯示：（1）扶老比、工作人口比率、淨遷徙率、就業機會、住宅存量之差異等變數對房價差距皆具有顯著影響效果。（2）台灣各地區氣溫差異與房價差距有關。（3）當北部與南部、北部與中部的氣溫差距越高，兩地房價差距越大；而中部與南部之影響效果則是相反。（4）氣溫差異與房價差距之間的影響效果會因都會區與否而有所不同。