- 學位論文
影像去馬賽克及子畫素縮減取樣
Image Demosaicking and Subpixel-based Downsampling
摘要
本篇論文研究兩種影像處理的技術，分別為影像去馬賽克和子畫素縮減取樣。隨著科技的進步，人們時常利用相機去拍攝周遭的景物，而相機是使用單一感光元件，然後覆蓋一層色彩濾鏡陣列去取樣並且記錄每個位置的像素值，色彩濾鏡陣列只允許一個單色光通過一個像素，其中最常被使用的色彩濾鏡陣列為貝爾排列模式，估算取樣過程所遺失的像素值的動作稱為去馬賽克演算法(Demosaicking Algorithm)，本篇論文除了使用貝爾排列模式也使用其他種不同的色彩濾鏡陣列，並且針對不同的色彩濾鏡陣列做了不同的去馬賽克演算法。 另一方面，人們對於將高解析度影像呈現在低解析度電子產品上的需求越來高，舉例來說有一張高解析度圖片要顯示在電腦或是智慧型手機的液晶顯示器(LCD)上，這時就必須要將影像縮減取樣。傳統的縮小影像方法是針對每個畫素去做處理，結果會使得原始圖片的結構受到破壞，若在處理之前經過一個低通濾波器，雖然結構的問題得到了改善，但是會變得較為模糊，至於子畫素縮減取樣是針對每個子畫素去做處理，所以可以同時保持影像的清晰度以及結構性，但是會產生色彩失真，為了改善此問題，從時域和頻域分別做了不同的演算法去處理，並且在時域方面提出一個改良的演算法以達到減少運算時間以及改善清晰度。
參考文獻
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