以人工智慧方法預測Youtube趨勢影片

Using artificial intelligence to predict Youtube trending video

支向理(Chih Hsiang-Li)

指導教授 ： 謝明華

國立政治大學/商學院/經營管理碩士學程(EMBA)/碩士(2019年)

https://doi.org/10.6814/THE.NCCU.EMBA.028.2019.F08

摘要

本研究採用機器學習之迴歸預測方法，以資料科學競賽平台Kaggle所提估之公開資料集，建立預測線上影音網站Youtube趨勢（熱門）影片上榜天數的預測模型。第一次訓練先使用原資料集之四個數值變數（累計瀏覽人數、累計按喜歡數、累計按不喜歡數、累計評論數）建構模型，第二次訓練透過Python中自然語言處理的情感分析方法，將影片敘述欄位轉化為數值的正面及負面情緒分數，以加入迴歸模型之新變數進行分析，第三次訓練則將原資料集影片分類的欄位透過scikit-learn中的One-Hot-Encoder工具將類別變數轉為數值變數加入模型，三次訓練皆以線性迴歸、決策樹、隨機森林三種學習方法比較預測效果，最終以隨機森林模型效果最佳。

關鍵字

人工智慧 ； 機器學習 ； 線上影音

並列摘要

本論文以中文書寫，作者無提供英文摘要。

並列關鍵字

Machine-learning ； AI ； Youtube

參考文獻

中文文獻

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相關網站使用概況。取自：http://www.ixresearch.com/wp-content/uploads/report/InsightXplorer%20Biweekly%20Report_20160919.pdf

英文文獻