美國股票與公債市場戰略性投資輪轉策略-動態 Logit 模型的應用

Tactical Rotation Strategy of Stock and Government Bond Markets in the United States: An Application of Dynamic Logit model

盧博廉(Lu Bo-Lian)

指導教授 ： 徐士勛

國立政治大學/社會科學學院/經濟學系/碩士(2021年)

https://doi.org/10.6814/NCCU202101344

摘要

本文研究美國股票與公債市場戰略式投資輪轉策略。首先，本文修 改 Pagan and Sossounov (2003) 提出的規則，將股票與公債認定成三 種不同的週期，分別為「月報酬方向」、「短週期趨勢」、「長週期 趨勢」。實證方面則是採用遞迴法，每期均會使用 ADF 檢定與 Lasso Logistic Regression 重新篩選一次變數，最後再使用 Logit 模型進行機 率估計。樣本外投資績效方面，本文發現三種模型均顯著優於大盤表 現，其中「短週期模型」所得到的績效表現最佳。另外，本文也發現 三種模型在不同期間選擇的變數均不盡相同，顯示相對於傳統方法， 採用遞迴選取變數法，不但可以看出三個模型所採用的變數均不相 同，並且每一個變數在不同時間下，對於股債項牛市機率也有不同的 預估能力。

關鍵字

股票與公債輪轉 ； 戰略式投資策略 ； 股債熊牛市機率 ； Logit 模型 ； ROC 曲線

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本論文以中文書寫，作者無提供英文摘要。

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Lasso Logistic Regression

參考文獻

何興強和周開國(2006)，「牛、市週期和股市間的週期熊性」，《管理世界》，4，35-40。

徐婉容(2020)，「認定與預測台灣股市熊市」，《中央銀行季刊》，42(2)，37-72。

Ahmed, J., Straetmans, S. (2015), “Predicting Exchange Rate Cycles Utilizing Risk Factors,” Journal of Empirical Finance, 34, 112–130.

Chen, Shiu-Sheng (2009), “Predicting the Bear Stock Market: Macroeconomic Variables as Leading Indicators,” Journal of Banking & Finance,33(2), 211-223.

Clewell, D., Faulkner-Macdonagh, C., Giroux, D., Page, S., Shriver, C. (2017), “Macroeconomic Dashboards for Tactical Asset Allocation,” The Journal of Portfolio Management, 44(2), 50–61.