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  • 學位論文

不同液化分析法之液化潛能指數差異性探討-高雄市案例研究

A Study of SPT-based and CPT-based Lique-faction Potential Index –Case Study of Kaohsiung

指導教授 : 馬正明
共同指導教授 : 古志生(Chih-Sheng Ku)

摘要


台灣位於環太平洋地震帶歐亞大陸板塊和菲律賓海板塊交接處,使得台灣本島地震活動相當頻繁,近期105年2月6日高雄市美濃發生芮氏規模6.6的地震,造成117人死亡、500多人受傷,及多棟建築物之基地產生土壤液化現象,引發社會關注土壤液化潛在問題。行政院經濟部中央地質調查所基於政府資訊公開原則,發布各縣市土壤液化潛勢區公佈初級精度土壤液化圖資(1/25,000 比例尺),此圖資適用於國土規劃或防災規劃之參考,然而對於初級精度土壤液化圖資必定需再進一步提升精度,因而編列預算執行安家固園計劃,逐年執行中級精度土壤液化圖資之建置。 本研究利用高雄市工務局所調查高雄地區中級精度土壤液化圖資中的29處CPT與SPT鑽孔資料及選定六種土壤液化分析法(CPT-BI法、RW法、JKu法、Seed修正法、HBF法、SPT -BI法 ),並以Iwasaki等人(1984)提出之液化潛能指數(以下簡稱LPI)進行探討分析參數之差異性。 在分析29孔SPT-N值時使用Seed修正法,計算出的LPI值約有55%屬相對最低值,而使用STP-BI法及HBF法計算的LPI值,雖兩者數值較為相近,但SPT-BI法約有97%高於平均LPI值,而HBF法計算出的LPI值約有55%於LPI平均值,趨勢約略等於平均LPI值較為合理。在分析29孔CPT-q_c時使用JKu法計算約有93%屬於LPI值最高值,且數值高出許多,而使用RW法及CPT-BI法計算的LPI值,兩者數值也較為相近,但RW法分析值則約97%低於平均LPI值,而使用CPT-BI法約有83%低於平均LPI值,但是LPI平均值數值有可能受到JKu法數值高出許多而影響。各種分析法計算所得之安全係數大都不相同,也會得到不同之液化潛能指數(LPI) 。

並列摘要


none

並列關鍵字

SPT CPT

參考文獻


[1] 中央氣象局 (2018),“災害地震”,中央氣象局地震測報中,https://scweb.cwb.gov.tw/zh-tw/page/disaster。
[2] 古志生 (2020),「CPT 液化案例資料庫檢核與應用」,2020 土木防災研討會,義守大學土木與生態工程學系。
[3] 古志生 (2016),「CPT 液化評估法」,2016 土壤液化評估方法研討會,義守大學土木與生態工程學系。
[4] 高雄市政府工務局 (2018),「高雄市土壤液化潛勢分析第一期計畫結案成果報告」。
[5] 高雄市政府工務局 (2019),「高雄市土壤液化潛勢分析第二期計畫結案成果報告」。

延伸閱讀