摘要
隨著網際網路的蓬勃發展，數位多媒體的散播變得相當容易，使得非法複製和修改數位多媒體的情況愈來愈嚴重。因此，數位多媒體的版權驗證愈來愈受到重視。本論文提出一個結合離散小波轉換與模糊自適應共振理論類神經網路的強健型影像版權驗證機制，且在驗證版權時不需使用原始影像。應用量化處理技術，將影像轉換成一張簡短且強健的雜湊表，以建立一個具有強健性和明確性的影像版權驗證機制，當影像經過小波轉換後可以得到低低頻子影像，同時濾除大部份的雜訊，以解決模糊自適應共振理論網路易受雜訊與隔離物影響的缺點。不同於一般的分類法，我們根據模糊自適應共振理論類神網路的警戒參數適當地決定分類數目，進而建構出雜湊表，再將數位版權嵌入在雜湊表內。實驗結果顯示，所提出的方法能有效地抵抗一般的影像處理、幾何扭曲和某些惡意的攻擊，且在擷取數位版權時，不需要原始影像的輔助。