時間序列模型對我國產業成長預測之優劣比較

The Forecast Performance of Time Series Models on Taiwan's Industries

吳易樺(Yi-Hua Wu) ； 黃朝熙(Chao-Hsi Huang) ； 劉子衙(Tzu-Yar Liu)

《應用經濟論叢》 96期 (2014/12) Pp. 35-68

https://doi.org/10.3966/054696002014120096002

摘要

本研究使用要素模型（factor model）預測我國產業GDP成長趨勢，並與傳統時間序列模型比較何者具有預測優勢。要素模型利用主成份分析法（principle component analysis），從眾多資訊萃取要素來代表複雜的經濟體系。我們發現要素模型比傳統自我迴歸（autoregressive, AR）模型與向量自我迴歸（vector autoregressive, VAR）模型更具產業成長預測優勢，其中大幅改善製造業之成長預測準確度。我們採取不同模型設定方式，發現要素模型仍具有產業成長預測優勢。

關鍵字

產業成長預測 ； 預測誤差比較

並列摘要

This paper compares the forecast performances between the factor and conventional time series models for Taiwan's industries. The factor model adopts the principle component analysis, generating factors from abundant information to represent the complicated economy. We find that the factor model has forecasting advantages over the autoregressive and vector autoregressive models. The factor model, in particular, greatly improves the forecasting performance on Taiwan's manufacturing sector relative to conventional models. These results are robust to alternative model specifications.

並列關鍵字

Industrial Forecast ； Forecast Comparison ； AR ； VAR ； Factor Model

參考文獻

王泓仁(2005)。台幣匯率對我國經濟金融活動之影。中央銀行季刊。27，13-46。

台灣電力股份有限公司()。,未出版。

吳再益、葛復光、黃宗煌、謝智宸、曾禹傑、楊晴雯、林忠漢(2010)。工業、運輸、住宅及服務業部門能源服務需求長期預測。臺灣銀行季刊。61，133-176。

徐士勛、管中閔、羅雅惠(2005)。以擴散指標為基礎之總體經濟預測。台灣經濟預測與政策。36，1-28。

徐世勳、林國榮、蘇漢邦、林恒聖、李篤華(2006)。臺灣產業結構變動之一般均衡預測。臺灣經濟預測與政策。36，1-46。