國中生學校學習與家庭關係困擾之群體異質性分析：以IRT Mixture Model

Heterogeneity Analysis of Learning Disturbances in Middle School and Family Relationship at Home: Applications of IRT Mixture Models

王郁琮(Lawrence Yu-Chung Wang) ； 溫福星(Fur-Hsing Wen)

《教育心理學報》 44卷1期 (2012/09) Pp. 185-205

https://doi.org/10.6251/BEP.20111014

摘要

本研究旨在利用試題反應理論混合模式（IRT Mixture Model），探討國中生家庭與學校生活適應因素結構，並藉由潛在異質性分析，進一步瞭解家庭關係與學校生活適應困擾之潛在次群體。研究樣本為中部某市立國民中學全校一至三年級各18班共1703位學生。結果發現，二類別二因子IRT Mixture測量恆定模式在一系列競爭模型中，展現出最佳模式適配。其中，二因子代表學校學習與家庭適應困擾，二類別反應高家庭困擾與低家庭困擾，二族群的學習困擾分數無顯著差異。比對試題區辨度發現，IRT Mixture與IRT估計維持一致。與潛在類別分析（LCA）分類結果交叉分析發現，IRT Mixture分類著重於家庭困擾程度。文末並針對本研究結果在輔導與諮商實務意涵以及應用IRT Mixture於實徵研究資料所面臨之挑戰，做出具體討論與建議。

關鍵字

混合模式 ； 異質性分析 ； 國中生學校與家庭困擾

並列摘要

The study utilized IRT Mixture Model to investigate latent heterogeneity of school learning and family relationships to differentiate latent classes and disturbance severity of middle school students. Four statistical models were examined, including IRT, LCA, IRT Mixture (parameters constrained) and IRT Mixture (parameters non-constrained). Results show that two-class two-factor IRT mixture model with constrained parameters provides the best fit of our data. Two factors are school learning and family relationship, and the two classes are high-risk and normal groups. Estimations of IRT Mixture Model are comparable to those of IRT and LCA. In conclusion, mixture models demonstrate more modeling flexibility compared to those of traditional statistical models, but they require larger sample size, longer computer running hours, and more difficulties in reaching algorithm convergence.

並列關鍵字

behavioral disturban ； heterogeneity analysis ； lRT mixture model

參考文獻

王郁琮(2012)。從異質性分析探討國中生霸凌危機與憂鬱情緒之關係：多層次迴歸混合模型。政治大學教育與心理學報。35(1)，127-153。

王郁琮、溫福星(2011)。混合因素分析對群體異質性之探討：以國中生學業困擾二元資料為例。政治大學教育與心理學報。34(3)，37-63。

石友馨(2008)。家庭教養行為、社區鄰里關係與自我概念對青少年偏差行為之影響(碩士論文)。國立台北大學社會學研究所。

江明慧(2010)。教師負面評價、同儕關係對青少年偏差行為之影響(碩士論文)。國立成功大學教育研究所。

施瑋玲(2009)。徬徨少年時—一位逃家逃學少年的自白(碩士論文)。國立成功大學教育研究所。