以支持向量機發展之快速人臉偵測系統

Fast Face Detection System Using Support Vector Machine

蔡耀弘(Yao-Hong Tsai) ； 黃雅軒(Yea-Shuan Huang)

《電腦與通訊》 100期 (2002/06) Pp. 35-43

https://doi.org/10.29917/CCLTJ.200206.0005

摘要

本文介紹以支持向量機(Support Vector Machine; SVM)為核心架構所發展之快速人臉偵測系統，這是由工研院電通所前瞻技術中心所開發的人臉偵測系統，結合美國麻省理工學院生物與計算學習中心(Center for BioI0giCal and Computational Learning)在電腦學習領域的最新技術，合作而成的快速人臉偵測系統。此系統可用來偵測影像中的人臉位置，不但可以獲得正確的人臉偵測結果，整體運算速度也相當快。本系統可以針對人臉正面影像及接近正面的影像進行人臉偵測，輸入的影像為一般的灰階影像或彩色影像均可。系統流程主要包含以下三項步驟：(1)利用影像處理的方法找出影像中可能眼睛的位置、(2)利用可能眼睛位置建構出相對應的可能人臉區域及(3)經由人臉區域的驗證，最後輸出正確的人臉位置。在此人臉偵測系統中我們成功地開發出多項新技術，利用這些新技術能夠解決許多長久以來一直困擾著人臉偵測效率的核心問題，包括：(1)因為光線變化或影像擷取設備不良導致影像清晰度的問題、(2)如何在具有複雜背景的影像中進行人臉偵測的問題、(3(人臉在影像平面上旋轉角度和影像大小的限制問題及(4)系統處理速度的問題。由實驗結果可以證實，我們以支持向量機發展之快速人臉偵測的技術的確比現有其他的方法具有更好的偵測效果，而且在執行速度上也有顯著的提昇。a

關鍵字

人臉偵測 ； 支持向量機 ； 影像處理

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Face Detection ； support Vector Machine ； Image Processing