摘要
本論文介紹一個我們所開發的人臉辨識系統，可以有效的整合人臉註冊、人臉追蹤、人臉偵測與人臉辨識技術，各模組互相配合達到即時且穩定的要求。人臉偵測模組參考膚色資訊，並且運用型態學運算(morphology operation)與動態樣板運算(deformable template method, DTM)兩種技術抽取眼睛特徵，藉以定出整個人臉位置。接著持續追蹤與鎖定人臉的工作則交由人臉追蹤模組負責；最後是以輻射型基底函數(Radial Basis Function, RBF)之類神經網路為基礎的人臉辨識模組，可以動態累積過去經驗進行身分辨認。50人的離線實驗達到%96 的辨識率，並且超過80人的實際上線實驗都滿意其辨識率，在866MHz PC上執行速度約每秒8張。
被引用紀錄
陳鴻智（2015）。倒傳遞類神經網路模式於3D點雲人臉辨識〔博士論文，逢甲大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6341/fcu.P9431701
李佳豪（2010）。應用膚色及臉部頻率特徵在光源不足下之人臉偵測〔碩士論文，朝陽科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0078-0601201112112736
延伸閱讀
- 江睿騏（2010）。一個即時人臉特徵偵測及表情辨識系統〔碩士論文，健行科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6824/UCH.2010.00047
- 陳奕彣（2010）。人臉辨識及表情辨識之整合設計〔碩士論文，國立交通大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6842/NCTU.2010.00896
- 李建興、林應璞、游凱倫（2009）。即時人臉偵測與辨識。技術學刊，24(2)，131-141。https://doi.org/10.29507/JT.200906.0005
- 呂立邦（2019）。設計及實作基於人工智慧之智慧化人臉即時識別系統〔碩士論文，淡江大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0002-2708201916430300
- 王仕融（2018）。Low-cost face recognition system〔碩士論文，健行科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0022-1608201811435400