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摘要


本研究使用美國國家預預中心之區域波譜模式(NCEP/RSM),進行NCEP I再分析資料1990至2000年8月(夏季)及l月(冬季)之降尺度區域氣候模擬,進一步了解台灣之區域氣候特徵及可預報度。台灣區域降尺度模擬分成兩種,一為由全球資料降尺度至50公里解析度,隨後利用此模擬結果再進行降尺度模擬到台灣地區(RSM2),二為由全球資料直接降尺度到台灣地區(G2R)。研究結果顯示,RSM2可以大致掌握住台灣地區之八月及1月之降水分佈特徵及降水年際變化,但在八月降水模擬偏少,而1月則偏多,其降水空間相關係數則略偏低。但從G2R的模擬降水結果中顯示出,其台灣地區降水分佈形態和RSM2相似,但空間相關係數卻顯著增高,並且降水得分技術也明顯提高許多。

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洪哲縺(2015)。應用自主性演算法與適應性模糊推論系統評估未來降雨趨勢〔碩士論文,中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu201500920
胡鈞甯(2014)。非線性主成分分析結合神經網路之氣候變遷統計降尺度模式〔碩士論文,中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu201400984
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林益峰(2011)。以人工智慧模式評估在氣候變遷影響下對台灣區域河川流量之衝擊〔碩士論文,中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu201100965
陳立偉(2009)。氣候變遷對水資源之衝擊評估-以牡丹水庫集水區為例〔碩士論文,中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu200900228

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