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空載光達雷射穿透率指數與柳杉林葉面積指數之關係探討

Relationship between the Airborne Laser Penetration Index and Leaf Area Index by LiDAR Data Analysis of a Sugi Plantation

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摘要


本研究主要目的在了解柳杉林生長地區之葉面積指數資料及空載光達影像之雷射穿透率指數兩者間的關連性,探討由光達影像推估葉面積指數之最適網格大小並建立葉面積指數推估模式。於溪頭及阿里山地區共計取得27筆柳杉(Cryptomeria japonica D. Don)樣區的葉面積指數資料,由光達影像萃取不同網格大小(1~50 m)中的點雲數量比值以取得雷射穿透率指數,用於探討不同網格大小對計算葉面積指數的影響。研究結果得知,當空載光達點雲密度介於2~4 pts m^(-2),由光達影像計算葉面積指數時,以重新分類後的地面點與冠層點最適於穿透率之計算,LiDAR-LAI的推估空間尺度則以35×35 平方公尺(R^2=0.572)為最高,顯示光達影像能用於林份冠層結構之偵測,其立體空間分布之特性能提供台灣林業之研究與應用。

並列摘要


The aim of this study was to understand the relationship between the leaf area index (LAI) and airborne laser penetration index (LPI) of a Sugi (Cryptomeria japonica D. Don) plantation. In a balanced experiment based on 27 field plots located in the Chitou and Alishan areas of central Taiwan, the LAI was determined in the field using an LAI-2000 instrument. For LiDAR data, different data trap sizes were used to compute the LPI, and the range of the raster cell size was 1~50 m. This study explored the effect of different raster cell sizes for calculating the LAI. The results of this study indicated when the LiDAR point cloud density was about 2~4 point (pt) m^(-2) and we calculated the LAI using LiDAR data, we derived the LPI model (vegetation points/all points) to obtain the best results of R^2=0.572 with a 35×35-m cell size. Therefore, LiDAR data were useful for estimating the LAI. This provides a new remote-sensing technology for forestry investigations in Taiwan.

被引用紀錄


葉日嫈(2015)。空載光達對立木樹冠及林分競爭解釋能力之探討〔碩士論文,國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6346/NPUST.2015.00167
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黃冠理(2010)。以空載光達資料推估森林生物量與碳儲存量〔碩士論文,國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6346/NPUST.2010.00201

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