應用資料採礦技術分析生物科技新產品之市場區隔：以健康食用油為例

Applying Data Mining Technique on Biotechnology New Product: The Case of Healthy Cooking Oil

凃嘉峪(Chia-Yu Tu) ； 曾光華(Kong-Fah Cheng) ； 何雍慶(Yung-Ching Ho)

《科技管理學刊》 11卷4期 (2006/12) Pp. 63-98

https://doi.org/10.6378/JTM.200612.0063

摘要

隨著台灣邁入高齡社會結構，優質的健康生活成為未來的趨勢，而食品業者發現此隱藏巨大商機，紛紛以生物科技與食品產業結合並開發具有保健功能的新健康產品，造就國人健康意識的抬頭且成已為社會主流現象，而廠商如何以具有健康概念的生物科技新產品，成為在市場中競爭的利基是相當重要的行銷課題。
本研究運用資料採礦技術分析生物科技新產品之市場區隔型態，以幫助相關業者瞭解消費者之意向，並促進購買之決策。本研究以生活型態與產品利益做為區隔基礎來探討健康食用油消費者之不同族群特徵，並分別以區別分析、倒傳遞類神經網路與決策樹檢驗預測準確率。研究結果顯示此三種資料採礦技術中以倒傳遞類神經網路預測效果效果較佳、決策樹次之、區別分析則為最差，並發現各區隔市場內消費者之人口統計特徵與其他相關特徵。最後，提供本研究在實務上的意涵與建議、研究的限制與未來研究方向。

關鍵字

產品利益 ； 生活型態 ； 市場區隔 ； 區別分析 ； 倒傳遞類神經網路 ； 決策樹

並列摘要

As manufacturing technical progress, edible oil function becomes more diversity and healthy. Hence, edible oil manufacturer increases healthy functions for oil product in order to enhance their product more popular in the market. So, lots of manufacturers engage development varies function of healthy cooking oils for increasing their competition niche in the edible oil market.
This research applies data mining technique (discriminate analysis, decision tree, and back-propagation neuron network) on biotechnology new edible oil, and adopts ”life style” and ”product benefit” as the segment base. The result of predicting accurate rate shows the back-propagation neuron network is best; the decision tree is next, the discriminate analysis is worst. It also discovers each of segment demographic characteristics and other important related characteristics with the edible oil consumer. Finally, the research limitation, future research direction, and theoretical and practical implications of this study were also discussed.

並列關鍵字

Market Segmentation ； Product Benefit Segmentation ； Life Style. Decision Tree ； Back-Propagation Neuron Network ； Discriminate Analysis

參考文獻

內政統計資訊服務網

內政統計資訊服務網

王天佑、何雍慶、羅萱(2004)。類神經網路在行銷應用上之探討。科技管理學刊。9(1)，223-262。

李錦楓(2001)。台灣保健食品的現況。健康世界。183，8-9。

邱志洲、李天行、周宇超、呂奇傑(2002)。整合鑑別分析與類神經網路在資料探勘上之應用。工業工程學刊。19(2)，9-22。