摘要
本文依據上海地鐵運營中的實際資料，建立描述地鐵候車廳客流運動的數學模型，並對模型參數進行辨識。根據這一模型計算的客流疏散時間，與三個有代表性站點的四百多組實際觀測資料對比，顯示吻合程度很高。應用這一模型，本文得到了一個預報上海地鐵系統「大客流爆滿」的定量指標。另一方面，本研究結果表明，在同樣的候車廳條件下，通過資訊引導客流「合理化」，有可能減少疏散時間15%左右。本文所述模型及計算方法，能夠推廣到其他軌道交通系統中去。
本文依據上海地鐵運營中的實際資料，建立描述地鐵候車廳客流運動的數學模型，並對模型參數進行辨識。根據這一模型計算的客流疏散時間，與三個有代表性站點的四百多組實際觀測資料對比，顯示吻合程度很高。應用這一模型，本文得到了一個預報上海地鐵系統「大客流爆滿」的定量指標。另一方面，本研究結果表明，在同樣的候車廳條件下，通過資訊引導客流「合理化」，有可能減少疏散時間15%左右。本文所述模型及計算方法，能夠推廣到其他軌道交通系統中去。