發展肩痛之電腦圖像疼痛評量系統

Development of a Computerized Iconic Pain Assessment Tool in Patients with Shoulder Pain

吳姵錡(Pei-Chi Wu) ； 翁淑娟(Shu-Chuan Wong) ； 侯傑議(Chieh-Yi Hou) ； 謝清麟(Ching-Lin Hsieh)

《物理治療》 42卷4期 (2017/12) Pp. 363-363

https://doi.org/10.6215/FJPT.2017.74.P33

摘要

背景與目的：疼痛是患者之主觀感受，且仰賴語言做溝通表達，故臨床與研究主要使用自陳(self-report)量表以評估疼痛類型及嚴重度，與追蹤治療成效。疼痛感覺評量之重要性已被近年來的研究證實，可幫助瞭解複雜的慢性疼痛特質，並可區辨不同類型(傷害刺激性／神經性)之疼痛。由於目前研究發現疼痛感覺語詞(descriptor)眾多，高達30～40種，單純以文字評量疼痛感覺，難以適用於讀寫或口語表達溝通能力較差的病患族群、或偏好視覺(形象化)溝通的患者。以圖像輔助文字的疼痛評量方式，將能促進疼痛評量之效能。使用電腦化的評估工具，更能提升評量效率，除及時呈現與紀錄評量結果，亦避免使用紙本評量時的人為紀錄錯誤或資料遺失等問題。為了克服上述問題，本研究目的在發展肩痛電腦化疼痛圖像評量系統(computerized iconic pain assessment tool, CIPAT)。方法：在發展階段，我們徵召120位(41位男性79位女性)慢性肩痛患者進行疼痛感覺語詞之蒐集，並根據調查結果設計與疼痛感覺語詞相對應的圖像。而後，針對圖像的代表性與具體性做評分，以確認所設計之圖像符合個案之疼痛感受。結果：本肩痛CIPAT包含15個常用的肩痛感覺語詞及其相對應的圖像，如酸痛及拉扯痛等，且15個圖像之圖樣代表性所評量之0～10數字疼痛分級法(0～10 numerical rating scale, 0～10 NRS)之平均得分為7.9分，疼痛代表性平均得分為6.7分。結論：肩痛CIPAT是值得發展，並考量應用在臨床之可行性與實用性的疼痛感覺評估工具，後續應使用其他疼痛量表所得數據以驗證CIPAT之效標關聯效度，及再測信度，以進一步驗證其心理計量特性。臨床意義：肩痛CIPAT可由電腦自行計分與紀錄，將可與電子病歷結合，提升臨床效能。