應用粒子群演算法改善傳統二次曲面擬合區域性大地起伏－以台中地區為例

Applying Particle Swarm Optimization to Improve Traditional Quadratic Surface Fitting Local Geoidal Undulation Model-A Case Study in Taichung Area

甯方璽(Fang-Shii Ning) ； 陳佳菱(Chia-Ling Chen)

《臺灣土地研究》 17卷1期 (2014/05) Pp. 23-35

https://doi.org/10.6677/JTLR.201405_17(1).0002

摘要

本研究結合實驗區現有已施測一等水準點正高及水準點上GPS測得之平面坐標和橢球高，以粒子群演算法改善傳統二次曲面擬合區域性大地起伏精度，研究結果顯示，採用粒子群演算法改善傳統二次曲面所建立之區域性大地起伏模型，其檢核點的均方根誤差精度可達到± 1.02 cm，且不須計算任何參數。

關鍵字

粒子群演算法 ； 區域性大地起伏

並列摘要

This study intends to integrate the existing 1st order leveling data, GPS coordinates and ellipsoidal height to find out the geoidal undulation model of Taichung city. The main simulation is done by adopting Particle Swarm Optimization to better fit local geoid by traditional quadratic surface. In accordance with the experiment, we propose an improved result by using the Particle Swarm Optimization and showing a computed Root Mean Square Error about ± 1.02cm without imposing any parametrical restrictions.

並列關鍵字

Particle Swarm Optimization ； Local Geoid

參考文獻

王文安(2005)。應用不同方法推求區域性大地起伏值之研究─以台中市為例(碩士論文)。國立中興大學土木工程學系。

()。

林老生()。

尹邦嚴、蔣雅慈、侯宏彬()。

李維平、黃郁授、戴彰廷(2007)。自適應慣性權重改良粒子群演算法之研究。資訊科學應用期刊。4(1)，123-142。