以知識結構為基礎之適性測驗選題策略強韌性探究

A Study of Exploring the Robustness of Knowledge Structure based Adaptive Test

吳慧珉(Huey-Min Wu)

《測驗統計年刊》 14期_下 (2006/12) Pp. 1-15

https://doi.org/10.6773/JRMS.200612.0001

摘要

本研究沿用國科會計畫「國小數學科電腦化適性診斷測驗(Ⅰ)(Ⅱ)(Ⅲ)」中方法，以現行國小五、六年級上學期之數學課程所包含的數學概念為範例，研究「以知識結構為基礎之適性測驗」選題策略是否可推廣應用到數學領域的各個單元，估計預測精準度與節省施測題數間的穩定性並探究該適性測驗選題策略之強韌性。
根據實驗結果可知，在預測精準度為0.95時，康軒版與南一版五年級上學期各單元平均節省50%以上的施測題目，康軒版與南一版六年級上學期各單元平均節省40%以上的施測題目；在預測精準度為0.9時，康軒版與南一版五年級上學期各單元平均節省76%以上的施測題目，康軒版與南一版六年級上學期各單元平均節省60%以上的施測題目。故可知「以知識結構為基礎之適性測驗選題策略」對於不同版本教材的不同單元，皆在預設預測精準度下能節省大量施測題數，故此適性測驗選題策略強韌性佳，可用於不同版本教材的不同單元。

關鍵字

電腦化適性測驗 ； 試題順序理論

並列摘要

In this research, the robustness of knowledge structure based adaptive testing (KSAT) is evaluated by using 41 units of two different versions of the fifth grade and sixth grade mathematics textbooks. The result shows that the algorithm is robust in all 41 units, and the number of administrated items can be reduced at least 40% by using this algorithm.

並列關鍵字

computerized adaptive testing ； item ordering theory

參考文獻

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康軒文教事業(2005)。國民小學數學教學指引。台北巿:

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