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以軟計算為基礎的攝影構圖辨認方法

Identification of Photographic Composition Using Soft Computing

摘要


本論文應用攝影構圖原理,以模糊邏輯理論為基礎,判別影像的攝影構圖類型。構圖(Composition)乃是攝影這項平面藝術創作最重要的美學元素之一,其目的是利用空間中的物體配置,經由透視投影後,讓書面的整體呈現平衡成;專業的、優秀的攝影作品,皆會符合攝影的基本構圖原理,在作後續的影像增強處理時,也應該配合相片原本的構圖設計,針對所欲表達的重點予與適當地調整,而非「盲目的」以一體適用的法則去處理每一張照片。 論文中,我們針對影像所欲表達的重點區域,分析其結構特性,設計不同的特徵,並以模糊邏輯理論為基礎,應用Mamdani系統,結合隸屬函數與攝影構圖判別法則的交互作用,用以辨認所欲處理相片的構圖類別。依據辨認後的構圖類別,即可對該影像做適當地分割及調整,以使相片能有最佳的影像增強處理。 實驗證明,本文所提出的方法除了具有優異的演算速度外,亦能有效地辨認攝影構圖類別,針對不同攝影構圖所作的影像修正,才能更符合人眼的視覺喜好。

並列摘要


This paper addresses the problem of how to identify the photographic composition from a given photo. For many applications about the digital photo, the operations, i.e., photo enhancement, segmentation, output, and synthesis, all need to match up the photographic composition to do accurate processing rather than ”blind” processing that assumes each photo with the same ”composition.” An automatic identifying method using image features from some specific regions is described. The method combines outputs of multiple rules and feature extraction algorithms to obtain confidences that can identify the correct photographic composition Results show that the proposed method is robust and effective for photographic composition identification.

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