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迴歸與灰色模式在預測上之比較

摘要


傳統迥歸模式為最常用以預測變數的方法之一,其係基於明確的觀測資料,利用最小二乘方的方法所建立的模式,用來探討變數間的關係與進行預測;模糊迴歸為一種區間預測模式,可用來針對當調查資料具有不確定性及模(含)糊性時所建立變數間之關係模式;而灰色預測是基於灰色模式所建立的一種預測方法,可對少量的原始資料建立關係式。本文除了探討此三種常用之預測模式的基本不同建模原理外,並以路工填土作業之成本預估為例,進行分析與比較。

被引用紀錄


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謝亞恩(2009)。黃金價格預測模式績效之研究〔碩士論文,中原大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6840/cycu200901021

延伸閱讀