摘要
本文主要著重於以模糊理論爲基礎，針對供應鏈中的多目標問題進行求解，並利用基因演算法求解目標函數所轉成的隸屬函數中的隸屬度最大化，以提供決策者下決策的參考。另外並探討在供應鏈中，不確定的因素在供應鏈中所造成的影響。在研究中，所提出的兩個重要目標函數，分別以利潤最大化與服務水準做爲考量，配合例子中的供應鏈結構的假設數值，發展出一套適當的模型，並使用基因演算法對多目標的目標函式進行求解以取得更加的結果。另外，在相同的模型之中，將工廠產能進行模糊化，估算出在每個階段，每個時期的最適配送量，結果顯示在進行產能模糊化之後，所得之利潤相較於進行模糊化之前的演算結果爲佳。運用基因演算法以及模糊理論使得決策者在生產上面可以更有彈性並能從事多方面的生產策略的擬定並取得更滿意的結果。
被引用紀錄
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延伸閱讀
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